直到2026年初，DHH（戴维·海涅迈尔·汉森）仍然坚持手写代码。他以酷爱编程闻名，创造了Ruby on Rails这一软件开发框架，帮助无数人将想法变成网站和生意。二十多年来，他始终相信写代码本身值得热爱。面对AI代劳的诱惑，他曾表示宁愿退休也不愿把键盘交给AI。
然而，9月23日在美国奥斯汀的Rails World大会上，DHH宣布公司已不再把手写代码作为常规方式，并向同行宣告“放下铅笔”。这位长期批判AI代码、捍卫人类程序员的人士最终不得不向技术妥协。他认为程序员并不会完全失去价值，但也承认一些公司可能不再需要那么多程序员。这种进步对整个人类有益，但可能给具体的人带来短期困境。
大模型正在迅速追赶程序员的能力边界，挤压他们的价值空间。谷歌在四月的Cloud Next大会上披露，企业内部近75%的新增代码已由AI生成，两年前这一比例仅有15%。据统计，2026年上半年全球科技行业裁员超过12万人，大部分与AI有关。国内互联网大厂也面临降本增效的压力，程序员需证明自己比AI更有用。
许多程序员在面试过程中感受到这一点。他们发现自己的能力已经不受重视，企业更倾向于招聘那些掌握AI所不能技能的人才。吴天禹从2023年起接触AI编程，起初只是用ChatGPT写代码。到2024年初，他发现AI写的代码质量更好，速度更快。尽管最初感到焦虑和抵触，但随着AI编程能力的提升，他开始接受并推荐给实验室的师兄们使用。王光彦也在高强度使用后发现AI显著提高了工作效率。
大多数程序员在这期间主动拥抱了AI。许多人反思AI是否会替代自己，认为短期内保持平和、长期保持乐观仍有必要。AI编程对35岁以上程序员的职业影响可能是积极的，因为它带来了新鲜感，突显了人的价值。
技术替代通常不是突然发生的，在大厂中常常通过设置严苛的KPI和内部竞争来实现。面向传统编程的面试经验已失效，企业现在更倾向于招聘有丰富经验和潜力的人才。猎头邱岳文观察到，大厂对人才业务垂直度的要求急剧升高，导致候选人范围缩小。外包也在逐渐替代正编，而AI又在替代外包。
算法岗因高度依赖于理解业务和出具策略，可替代性最弱，但也呈现出高端人才抢手、低端市场萎缩的状态。AI提升了劳动力，却没有创造出大量新岗位，传统互联网并未爆发出能创造大规模就业机会的新业态。
一些程序员选择换条出路，如进入医药、零售等传统行业，推动这些行业的数智化转型。周子游则一边在大厂工作，一边创业做了一家小公司，利用AI工具提高效率。吴天禹放弃了大厂程序员的梦想，选择了创业，做一家具身智能领域的机器人公司。他的生活充满挑战，但他不抵触也不畏惧，甚至很享受。
