传统临床营养决策依赖医护人员的经验判断,不仅效率低下,且难以实现动态调整。由哈医大团队研发的“数智营养”系统,通过循证驱动的智能决策引擎,将营养支持从“千人一方”推向“一人一策”。
核心技术在于多维度状态匹配与动态营养路径生成算法。系统可实时采集患者血糖波动、感染指标、器官功能等6大维度数据,通过权重计算模型智能判定营养支持阶段、给养途径及干预参数,实现±0.1kcal/kg级的精细化调节,跨周期方案推荐误差小于2%。这一技术突破,让术后营养干预真正做到了“实时感知、动态优化”。
“过去调整一个患者的营养方案需要反复查阅指南、计算热量,现在系统秒级响应,自动生成符合循证医学的建议。”哈医大一院临床营养科专家表示。该系统还内置了《中国营养学会膳食指南》和欧洲ESPEN外科营养指南,确保每一步决策都有据可依,既提升了医疗质量,也减轻了医护负担。
目前,该项目已申报3项国家发明专利,并通过科技查新,确认技术处于国内领先水平
