今天分享的是：国家电网PPT：AI赋能配电网数字化转型—从状态感知到智能决策
报告共计：45页
这份PPT围绕AI赋能配电网数字化转型展开，阐述了配网AI应用的背景、核心技术及在可靠性管理中的实践应用，展现了人工智能推动传统配电网向新型配电系统升级的核心路径与落地方式。
在应用背景与关键问题上，国家密集出台配网高质量发展相关政策，双碳目标下新能源高渗透、多元负荷激增，配电网从单向供电的“管道型”向资源配置的“平台型”转变，却面临基础建设、运维管理、数字化水平不足等问题，且海量数据处理、全景感知、态势推演等需求难以通过传统技术满足，同时还存在数据质量低、跨专业模型不统一、业务与AI融合浅等挑战，凸显了AI应用的必要性。
配网AI的核心技术体系涵盖多类人工智能技术，人工智能发展历经传统统计机器学习、深度学习、大模型三个阶段，时序预测、自然语言处理等技术实现迭代升级，深度学习、扩散模型、自注意力模型等六大算法模型各有应用场景，且构建了“专业大小模型+专业知识底座+角色智能体”的新一代应用架构，破解配网从静态确定性系统转向动态随机性系统后的非线性、实时决策等难题。
在可靠性管理实践方面，构建了“事前-事中-事后”全链条智能决策闭环。事前通过AI开展自愈电网薄弱点智能诊断，完成数据治理、线路问题诊断、终端布点优化并生成“一线一案”改造方案；事中搭建故障研判、态势感知、负荷转供协同体系，依托时空图神经网络等技术实现故障精准定位，结合大模型与专业小模型提升负荷预测精度，通过深度图神经网络生成最优转供方案；事后打造馈线自动化故障报告与成效评估闭环体系，实现故障溯源、缺陷精准治理，并通过可视化分析形成评估报告，为配网运维提供数据支撑。
整体而言，AI成为新型配电系统数字化转型的核心引擎，其在配网领域的深度应用，推动配网管理从“经验驱动”向“智慧驱动”转变，助力提升配电网可靠性、承载力与灵活性，后续仍需持续深化AI与配网业务的融合研究。
以下为报告节选内容
