4月的AI圈迎来一场“军备竞赛”高潮。过去一周，海内外多个大模型厂商密集发布新版模型，阿里、智谱、阶跃星辰、谷歌等轮番登场，在“深水区”展开新一轮技术角力。
从升级方向看，多模态能力提升、智能体（Agent）协同、Token成本降低、端侧部署增强成为四大核心战场。
阿里无疑是这场发布潮中最“忙”的选手。3月30日推出的全模态大模型Qwen3.5-Omni，在215项音频、音视频评测任务中取得SOTA（最佳表现），支持256K超长上下文和10小时以上音频输入，实测可1分钟看完50分钟《老友记》并输出带时间戳的细粒度描述。
紧接着4月1日发布Wan2.7-Image图像生成模型，填补国产高质量视觉生成空白。4月2日又推出Qwen3.6-Plus，主打Agent与编程能力，在Code Arena编程榜单上斩获全球第二，成为该榜排名最高的中国大模型。
调用量也创下纪录——Qwen3.6-Plus单日Token调用量突破1.4万亿，打破OpenRouter平台全球纪录。
智谱将目光投向“视觉编程”新赛道。4月2日发布的GLM-5V-Turbo，成为首个原生多模态Coding基座模型，可直接理解设计稿、网页截图并生成可运行代码，实现“所见即所得”的AI编程体验。
模型深度适配Agent与OpenClaw场景，在多模态工具调用方面新增画框、截图、读网页等能力，让Agent的“感知-行动”链路延伸至视觉交互。
阶跃星辰则走了一条“降本增效”路线。4月2日上线的Step 3.5 Flash 2603版本，新增低推理模式，在默认推理模式下Token消耗降低14%，切换到低推理模式后更暴降56%。
这一优化正是针对Agent场景中大量高频但复杂度不高的任务，让开发者不必每次请求都付出“深度思考”的代价。
谷歌也不甘落后，4月2日凌晨发布Gemma 4系列开源模型。31B版本用不到十分之一的参数量（31亿对比397亿）在Arena排行榜上与Qwen 3.5等巨无霸掰手腕。
Gemma 4在AIME数学竞赛题中准确率达89.2%，较上一代翻四倍多。更重要的是，谷歌这次换用Apache 2.0开源协议，彻底放下了姿态。
从实验室到真实商业场景，AI的渗透正在加速。万联证券指出，Qwen3.6-Plus日调用量的突破和豆包大模型日均Token使用量突破120万亿，彰显了AI应用产业化进程的加速。
当多模态让AI“看懂”世界、Agent让AI“动手”干活、低成本让开发者“用得”起，这场技术升级的终点，或许正是AI从“玩具”变为“工具”的质变时刻。
