今天分享的是：清华大学PPT：数智协同赋能新型电力系统
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数智协同赋能新型电力系统核心内容总结
碳中和已成为全球共识，超150个国家提出相关战略目标，中国明确碳达峰与碳中和时间节点，推动能源生产与利用向绿色低碳转型。在此背景下，全球新能源占比持续提升，风光等新能源成为电力系统核心供给力量，但新能源的随机性、波动性，让传统可控的电力系统转变为高度复杂的随机波动系统，供需平衡难度显著增加，亟需数智技术赋能新型电力系统建设。
清华大学电子工程系团队聚焦数智协同方向，提出以能源模拟器与能源大模型为核心的技术体系，构建电力数智孪生系统，支撑新型电力系统智能调控。能源模拟器基于城市模拟器搭建，实现人类活动到能源链条的全环节映射，覆盖发电、电网、负荷全场景，可完成电网拓扑生成、潮流计算、屋顶光伏供能、建筑用能、电动车用能等精细化模拟，为电力系统决策提供数据与场景支撑。
能源大模型以时空数据为基础，融合Transformer与扩散过程架构，搭建通用时空基础模型，具备时空预测、运行控制、量化交易等能力。该模型实现新能源发电预测国内外领先水平，AI电力交易员在实盘交易中收益优于传统策略，同时突破跨尺度天气、气候与能源协同预测技术，研究成果获国际顶级学术奖项认可。
依托两大核心技术，团队实现三大关键决策优化：一是通过深度强化学习优化电动车V2G策略，提升光伏利用率、降低碳排放；二是基于多智能体强化学习规划分布式光伏，实现发电与电网成本的帕累托最优；三是构建虚拟电厂模拟器，聚合分布式能源参与市场交易，提升调控精度与市场收益、降低运行成本。
数智协同构建的源网荷储一体化智能调控模式，可有效应对新能源高占比带来的供需平衡挑战，是新型电力系统建设的核心路径，为能源绿色低碳转型提供关键技术支撑。
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