昨天的推文详细介绍了GPT-Image-2的“学术脑”。今天小编带大家一探究竟，GPT的“显微级”的绘画功能！再手搓画图你就太out了...
起因是，小编在沟通时发现很多客户都有类似的疑惑：AI画图是好看，但是表达和细节上还是得手动修改，不然可能会有大错误。
比如机制图中受体和配体的名称，有些模型都给标错了。
ok fine！今天不再画饼，直接上“地狱级”难度，来测试一下GPT新模型在细节绘图上到底行不行。
场景一：不要模仿，要全对！
提示词输入：
请你帮我生成一张外泌体（Exosome）剖面图，Morandi 配色，清晰展示内部携带的 miRNA、蛋白质载荷，膜表面需标注 CD63、CD81 特异性蛋白标记，风格参考 Nature Reviews。
以前的模型：miRNA细节无法呈现
现在GPT-image-2：完全百分百还原了双层膜结构和蛋白的跨膜形态，再也不用担心论文中的机制图要手搓细节耽误时间了！
场景二：复杂的连锁反应也可以自圆其说
写论文和画图最讲究的就是逻辑。小编尝试把一段复杂的通路给它描述：
“画一张由 ROS 介导的 MAPK/ERK 信号通路示意图，体现从细胞膜受体激活到核内转录因子磷酸化的全过程，Science 配色，箭头的抑制与激活关系需严格准确。”
颜色是莫兰迪的高级配色，磷酸化标志也很清晰。结果完全符合科研逻辑。
那如果想要修改配图的配色呢？也可以直接输入以下口令：
修改配色鲜艳一些，Nature配色 再生成一张
请你帮我生成一张有关于单细胞实验操作的图，可以贴在实验室的
最后，为什么推荐把生成的图发给“百沐一下”？
1. 针对不理解的图文可以加以解释
以下是百沐一下对图形的解释：
这是一个典型的“膜受体信号转导 + 氧化还原调控”示意图。图中的核心逻辑链是：生长因子（EGF、PDGF、FGF 等）→ 激活 RTK→ 招募 Grb2/SOS→ 促进 Ras-GDP → Ras-GTP→ 激活 Raf（ARAF/CRAF/BRAF）→ 激活 MEK1/2（MAP2K）→ 激活 ERK1/2（MAPK）→ ERK进入细胞核并磷酸化转录因子→ 改变靶基因表达→ 产生增殖、存活、分化、迁移等细胞效应。与此同时，NOX 产生 ROS，ROS 会抑制某些“刹车分子”（磷酸酶）因此使这条通路的信号更强、更持久。2. 可以根据不同期刊格式，进行格式调整
请你帮我调整为Nature期刊要求的图片格式，给出建议
具体建议所有字体统一一种基因/蛋白命名风格统一字号层级统一，不要忽大忽小这样就不怕在细节处失误，来回修改图浪费时间了！
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