据媒体报道
近期
AI的应用
正给部分企业带来新的成本压力
有些企业使用AI的开销
已经高于人力成本
硅谷巨头缩减AI工具使用规模
随着AI智能体日趋成熟
不少科技企业
鼓励员工使用AI提效
甚至将AI纳入KPI考核
但成本问题也随之凸显
据《财富》杂志报道
微软最近已经开始取消
对Claude Code的直接授权
并要求员工改用
微软AI编程工具Copilot CLI
而在半年前
微软曾积极推动员工
使用Claude Code
消息人士透露
这一变化的核心缘由是
随着使用者增多
Claude Code的使用成本持续攀升
类似情况不只发生在微软
优步公司透露
今年
公司仅用了4个月
就花光了2026年全年的
AI编程工具预算
而在此之前
优步也主动鼓励员工
积极使用AI工具
公司内部还建立排行榜
统计各团队AI使用量
企业整体预算承压的同时
一线团队的算力支出同样居高不下
OpenClaw创始人称
其团队单月的词元使用成本
超过130万美元
英伟达的一位高管
此前表示
所在团队算力成本
其实远高于人力成本
无效使用
进一步推高AI成本
据媒体报道
亚马逊就有员工坦言
会借助AI工具
处理无关紧要的工作
刻意拉高内部使用数据
微软、Meta等企业也曝出同类问题
进一步推高了算力成本
有媒体认为
AI成本失控的背后
是经典的“杰文斯悖论”在作祟
该理论指出
技术效率提升后
反而会催生更多使用需求
高盛预计
到2030年
随着AI Agent被广泛采用
全球词元消耗量可能增长24倍
达到每月120千万亿
虽然未来词元的价格会持续下降
但企业整体AI成本
未必会同步下降
研究机构Gartner也预测
到2030年
1万亿参数级大模型的推理成本
相比2025年可能下降近90%
然而AI智能体完成任务时
需要消耗远多于
使用普通模型的词元消耗
也就是说
总使用量增长速度
可能超过成本下降速度
瑞士人工智能研究院发现
现阶段AI的使用效益仍不及人力
由于固定费率订阅模式的收费
难以覆盖高用量用户产生的运营成本
该模式也可能让AI企业陷入亏损
业内人士表示
AI未来的经济效益如何
还取决于这项技术
能否真正兑现自身价值
AI必须证明自身的可靠性
减少幻觉、降低对人工审核的依赖
并顺畅融入企业现有体系架构
撰文：张晨昊 编辑：李飞 统筹：李政葳
参考：环球网、财富中文网、新浪财经、财联社、IT之家
