社交智能机器人系统开发商 IntBot 公司今天宣布，其通用社交智能引擎 (IntEng) 现在支持来自不同硬件供应商的多个类人机器人和服务机器人平台，这标志着在现实世界环境中实现与硬件无关的社交智能机器人部署迈出了重要一步。
在 NVIDIA GTC 2026 大会上，IntBot 将部署三款基于不同机器人硬件平台打造的机器人，所有机器人均搭载 IntBot 社交智能引擎。这些机器人将提供非脚本化的信息协助，并与参会者演示实时人机交互功能，展现 IntBot 将社交智能嵌入物理人工智能系统的方法。
这些机器人将在整个会议场所运行，为与会者提供互动信息协助，并演示多种实际应用功能：
- 前台信息咨询员协助访客获取导航和活动信息
- 移动互动机器人会在会场内巡视并与参会者互动。
- 培训辅助机器人帮助学员顺利完成培训课程并回答问题
与硬件无关的社交智能
IntBot 的通用社交智能引擎被设计成一个与硬件平台无关的软件堆栈，使机器人制造商和系统集成商能够将社交智能功能嵌入到各种机器人外形中。
该系统集成了以下几个核心功能：
- 对语音、视觉线索和人类行为的多模态感知
- 在动态环境中理解社交场景
- 上下文感知对话交互
- 具身行为和表达控制
IntBot 通过将社交智能软件与机器人硬件分离，旨在加速在人机交互至关重要的环境中（包括酒店、交通枢纽、医疗机构和公共场所）采用机器人。
Cosmos Reason-2 视觉语言模型的首次边缘部署
在 GTC 2026 大会上，IntBot 还将展示其机器人技术栈中 NVIDIA Cosmos Reason-2 视觉语言模型 (VLM) 的首次边缘部署。
该模型直接在机器人边缘计算系统上运行，使机器人能够进行实时场景理解，从而能够解读复杂的人类环境，例如拥挤的会议空间。
这项功能使机器人能够：
- 识别人类活动和社会信号
- 理解动态场景中的空间背景
- 支持人机交互中的情境感知
IntBot 通过在边缘硬件上直接运行高级 VLM 模型，展示了大型多模态模型如何以低延迟和更高的隐私性为现实世界的机器人应用提供支持。
