深圳商报·读创客户端首席记者 王海荣
日前，深圳晶泰科技有限公司与中石化（上海）石油化工研究院、北京精微高博仪器公司联合打造的智能化物理/化学吸附分析自主实验工作站正式投入运营，首次在产业级场景中实现将材料表征的高通量数据收集与实验自主决策，通过完整纳入“AI + 机器人 + Multi-Agent”的智能体系，迈出了通往物理 AI（Physical AI）的关键一步，为材料研发构建“可感知、可操作、可进化”的智能自主研发体系奠定了坚实基础。
在石油化工、新能源、环保等万亿级产业中，对材料的精确表征是研发流程中高频、刚需，且极大依赖人力与个人经验试错的关键环节。多孔材料作为石油化工中应用最广、用量最大的催化剂和吸附剂载体，其比表面积、孔径分布及表面酸性等特性，直接决定了催化裂化、加氢处理、气体分离等核心工艺的效率与选择性，堪称石化产业的“芯片”。然而，传统的表征模式高度依赖人工操作，不仅效率与通量低下，更因个人主观经验与操作差异导致数据一致性差，使得海量的实验数据无法有效反哺 AI 模型，成为制约新材料智能研发的最大数据瓶颈。
为破解这一难题，晶泰科技与中石化（上海）石油化工研究院和精微高博依托各自核心优势强强联合，将传统上依赖直觉和经验的分析过程，转变为可量化、可重复的科学方法，直击产业核心痛点。
其中，中石化（上海）石油化工研究院凭借石油化工领域丰富的研发积淀与深刻的产业场景理解，精准提出高通量、高精准、高安全的工业级核心需求，并提供真实严苛的验证场景；精微高博作为国产物理/化学吸附仪器领域的领先企业，为工作站打造“精准感官”的高精度分析仪器硬件底座，确保AI自主实验数据的精准性与可靠性；晶泰科技则为合作注入“AI大脑”与机器人自主操控能力。三方深度创新协同，以闭环自主运行的智能系统将独立运行的仪器升级为能自主规划流程、解析数据、做出决策的“AI 材料表征科学家”，为行业树立了智能化新标杆。
6月15日，记者从晶泰科技获悉，该智能化工作站以AI原生为内核，将灵活、可扩展的机器人实验工站兼容并入智能算法统一实验标准，形成了一套“软硬一体”的智能化系统，实现了从样品处理到数据分析的全流程无人化闭环，为 AI for Science赋能材料科学构筑“高质量数据底座”。工作站支持多通道物理/化学吸附模块的智能拓展，可在AI统一调度下自主分配任务，实现无人化不间断运行，使日均样品处理量获得数量级跃升。
晶泰科技AI自主实验工站可实现无人化运行。 （受访者供图）
同时，机器人操作统一实验标准从根本上消除了人为误差，系统兼容并入的核心智能算法，保障了数据的超高一致性与可重复性，为AI模型训练提供高质量数据支撑。此外，无人化运行显著降低了传统实验中液氮接触等操作风险，提升了实验室本质安全。系统还能自动完成数据分析、结果归一化与趋势建模，为材料研发的数字化、智能化转型奠定基础。
中石化（上海）石油化工研究院有限公司业务相关负责人表示，该智能工作站以AI与自主实验技术，引入催化剂研发的核心环节，不仅在效率与数据精准度上实现跃升，更为探索高性能、低能耗催化剂提供了全新的研究范式，助力“双碳”目标下产业绿色低碳转型。
晶泰科技自动化创新业务负责人表示，作为AI for Science在石油化工领域的重要突破，这套能让AI持续产生、消化高质量数据，并驱动自我迭代的研发基础设施，还可以从吸附表征拓展至更广泛的材料研发场景，推动材料研发从“经验驱动”转向“数据驱动、智能驱动”，赋能更多行业的源头创新。
