
"9.9元买千万Token""1元体验AI算力套餐"——最近,三大运营商集体下场卖Token了。
听着像白菜价。可实测下来,单单输入一句"你好",就烧掉大约5万Token(约合0.125元)。 不到一小时,15元的套餐就见底了。
有开发者算了一笔账:折算后月成本是现有主流AI订阅套餐的五六倍。一句话总结——用不起。
更尴尬的是,你去营业厅问,工作人员一脸懵。
一、营业厅一问三不知,线上客服层层转接

2026年4月至5月,中国联通、中国电信、中国移动相继官宣推出Token套餐。将AI算力包装成"流量包"来卖,引发广泛关注。
但一个月过去了,一线渠道完全没跟上。
每经记者走访北京、上海、成都、重庆多地营业厅发现:
成都联通工作人员直言:"这类业务所有营业厅都办不了,现在只是一个概念。"
成都电信工作人员反问:"你是要装宽带吗?"解释半天后说:"套餐刚推出,传达到一线估计还需要一段时间。"
北京电信工作人员一边查电脑一边说:"冷门业务,您是第一个问的。"
上海移动店员表示:"太冷了,目前没人来办过。"
线下不行,线上也难。记者拨打联通客服热线想办Token套餐,客服以"没有权限"为由多次转接,最终给出的方案是——自行前往"联通云"官网订阅。
移动客服起初称"未查询到相关套餐",发来的链接也不是订阅页面。
集团官宣了,一线不知道。发布和落地之间,隔着一道巨大的鸿沟。
二、一句"你好"烧掉5万Token,开发者直呼"用不起"

算一笔账,就知道有多贵。
每经记者分别购买了联通云15元套餐(含600万Token)和天翼云9.9元套餐(含1000万Token)。仅输入"你好"二字:
联通云消耗约5万Token,折合0.125元。
天翼云消耗约4.8万Token。
而这只是两个字。随着任务变复杂,消耗猛涨。记者让AI梳理三大运营商Token套餐价格,直接烧掉近100万Token。不到一小时,几个任务跑下来,联通云15元套餐就见了底。
长期使用大模型API的开发者王长林算了一笔账:某日他调用智谱GLM模型6173万Token,若换成运营商套餐,当日成本约50元,每月约1000元——
而他当前使用的GLM套餐月费仅149元。
另一个开发者程诺说得更直白:"如果运营商接入的模型能力能和Claude Opus系列相比,我肯定会考虑。
但现在的问题是,价格比国内开源模型贵,能力又比不上国外顶级闭源模型——我为啥不直接去大模型官网买? "
不少网友也炸了:"5元30M流量,2G时代既视感""又贵又坑""这叫什么包月?不限量才叫包月"。
普通人存在信息差,不知道去哪买,可能会买运营商的套餐。但大部分人连API是什么都不知道,根本用不上。
三、运营商为什么非要卖Token?

那运营商为啥非要蹚这趟浑水?
答案很简单——传统业务不赚钱了。
2025年,中国移动、中国电信、中国联通营收增速全部跌至1%以内。今年一季度,三大运营商净利集体下滑。
移动互联网流量同比增长17.3%,但流量业务收入却同比下降3.1%。
用户增长见顶,传统业务承压,算力、云和智能服务被寄予厚望。中国电信董事长柯瑞文明确说:"要用AI、Token经营重塑业务。"总经理刘桂清也提出:必须加快从"流量经营"向"Token经营"转型升级。
方向是对的,但路不好走。
四、Token套餐要跑通,还得过三关

达睿咨询创始人马继华分析,Token套餐要真正跑通,至少需要两个条件:
第一,AI应用走向手机端。 如果手机上高频使用AI,运营商就可以把Token融入现有套餐,像卖流量一样卖Token。但目前不少AI工作流仍主要在电脑端,距离手机端高频使用还有距离。
第二,Token能在不同应用间通用。 理想中的Token套餐应该像手机流量——你刷视频、用微信、看网页,都在同一套计费体系下完成。这需要后台开发、应用接入和生态建设,难度不低。
Omdia分析师夏茂森补充了第三点:运营商自研大模型在通用能力上与头部厂商有差距,导致运营商缺乏Token定价权,更多只能做"算力通道提供者"。
写在最后

运营商想从"通道服务"转向"能力服务",这个方向没错。
但目前Token套餐暴露出的问题很尖锐:一线员工不懂、收费机制像黑箱、价格比主流方案贵几倍、模型能力没优势、生态建设几乎是零。
有网友说:"会用AI的人不会买,不会用的人用不上。"
这个评价虽然刺耳,但确实点出了关键——运营商现在做的,更像是"拍脑袋"的试水,而不是真正跑通了商业逻辑的成熟产品。
不过话说回来,运营商的优势也很明显——超18亿用户规模、庞大的网络资源和数据中心。如果能把网络与算力有效结合,像"国家电网+水电厂"一样分发AI能力,这条路未必走不通。
但前提是:先把价格打下来,再把体验做上去。 让普通人真的"用得起""用得上"——而不是像现在这样,一句"你好"就烧掉一毛二,一小时就花完十五块。
你会买运营商的Token套餐吗?评论区聊聊。














