迅奥科技申请基于图神经网络的多租户向量缓存替换策略优化方法专利，实现更精准识别高价值缓存数据(迅奥集团)

国家知识产权局信息显示，北京迅奥科技有限公司申请一项名为“基于图神经网络的多租户向量缓存替换策略优化方法”的专利，公开号CN122262185A，申请日期为2026年3月。

专利摘要显示，本发明涉及图神经网络技术领域，尤其涉及一种基于图神经网络的多租户向量缓存替换策略优化方法，该方法包括实时采集多租户向量数据库的缓存访问轨迹数据与相关元数据；基于所述缓存访问轨迹数据与相关元数据，构建多租户缓存访问异构图；将所述多租户缓存访问异构图输入至图神经网络模型，确定多租户缓存访问异构图中各向量数据节点的重要程度；基于各向量数据节点的重要程度，结合当前缓存占用容量与预设的缓存占用容量阈值，确定一个或多个需要被驱逐的向量数据节点；本发明通过构建融合多租户访问模式与时序特征的异构图，并利用图注意力网络动态评估节点重要性，实现了在多租户环境下更精准地识别高价值缓存数据。

天眼查资料显示，北京迅奥科技有限公司，成立于2007年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1001万人民币。通过天眼查大数据分析，北京迅奥科技有限公司共对外投资了8家企业，参与招投标项目18次，专利信息19条，此外企业还拥有行政许可2个。

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