青云记 6 月刊 | 获智算云服务标杆,江苏交控考察交流,上新数字员工应用,风电场智能改造实践分享(青云记百度百科) ypxx.net

客户故事

近日,江苏交通控股有限公司、江苏通行宝智慧交通科技股份有限公司、江苏航空产业集团有限公司、江苏交控数字交通研究院一行领导莅临青云科技参观考察,双方围绕十余年深厚合作历程、数字交通新基建建设成果、AI 智能化转型展开深度交流,回顾合作硕果、探讨 AI 技术趋势,谋划未来协同创新方向。

从云上筑基到智算领航,十余载同心同行,青云科技与江苏交控共同见证了数字交通的迭代变革,本次考察交流更为双方下一阶段深度协作明确了方向。以技术为刃、以信任为基,青云科技与江苏交控将继续携手并肩,奔赴智能化全新未来,为交通强国建设注入源源不断的科技力量。

为破解传统架构瓶颈,打造适配风电行业特性的新一代一体化算力底座,某风电场携手青云科技,依托云易捷超融合的虚拟机 + 容器双引擎融合架构,统一整合底层资源,打造兼具高稳定性与 AI 就绪能力的一体化算力底座,重构智能集控中心 IT 底座,兼顾传统生产业务的安全稳定与 AI 智能业务的敏捷迭代,全面释放风电数字化价值。

相较于传统多层嵌套架构,青云科技云易捷超融合平台落地后,彻底打破风电行业“生产稳则不智能、智能则不稳定”的两难困境,解决传统运维、架构、智能化落地中的实际痛点,产出可量化、可感知的业务价值,同时依托平台 AI 就绪的先天优势,为长期智能化发展铺路。

以“智算赋能,数实融合” 为主题的2026 高工 AI 智算产业峰会在深圳圆满举办,汇聚了300 余家产业链头部企业。青云科技旗下 AI 算力云品牌——基石智算凭借过硬的技术实力、成熟的服务体系与丰富的落地实践,斩获首届高工智算年度金球奖·智算云服务标杆奖,专业能力与市场价值再度收获行业权威认可。

生态进行时

由山西省电子信息产业协会主办的“重塑增长曲线 —— 基于 AI 智能体基础设施的盈利突围讨论会”圆满举办,青云科技受邀出席,与山西本地政企代表、行业精英、渠道伙伴齐聚一堂,深度探讨 AI 智能体基础设施的落地路径、商业价值与盈利模式,立足山西区域市场,共话 AI 产业时代新机遇。

会议现场迎来重磅合作成果:青云科技与山西中维信息工程股份有限公司、山西数商集团正式达成区域战略签约。此次深入合作,标志着青云科技正式加速布局山西区域市场,依托双方本土资源、项目能力与青云全栈 AI 技术、产品、交付体系,深度挖掘山西电子信息、智能制造、政务、能源、教育等行业 AI 需求,共建区域 AI 产业生态。

青云云市场迎来重磅应用上新 —— 小易 AI Agent 数字员工产品体系已完成与青云公有云平台全面对接,公有云用户可直接使用这套 “算力 + AI 智能体” 一体化智能劳动力服务。

此次 AI Agent 数字员工的入驻,是青云开放 AI 算力底座、扩充云市场 AI 应用生态的重要一步。后续青云将持续依托自研 AI Infra 底座,与 AI 应用厂商深化技术适配与生态融合,面向各行业客户整合推出一体化智能解决方案,加速 AI 规模化落地,打造算力基础设施与行业 AI 应用融合的标杆生态,为数字中国建设提供算力与应用双重支撑。

面对政策倒逼、存量架构复杂、业务连续性严苛、算力多元叠加、人才资源紧缺等多重行业共性难题,医疗行业如果将信创国产化改造与智能化建设分两步走,可能会陷入两套架构重复建设的困境:边推进原有系统国产化替换,一边另行采购 AI 算力设施,割裂的建设模式拉长项目周期、抬升总体投入,还极易出现新旧架构不兼容、数据合规难管控的各类隐患。实现信创底座与 AI 能力一体化平滑演进,已经成为医疗机构降本增效、规避转型风险的迫切诉求。

青云基于原生统一的底层架构基因,依托差异化的架构设计与技术积淀,实现信创合规建设与 AI 智能演进互不冲突、同步推进、渐进融合,适配医疗行业长期、分阶段、低风险的转型节奏,解决行业普遍存在的建设割裂、迭代滞后、架构浪费等深层问题。

2026 MWC (世界移动通信大会) 上海展上,行业最大变化不再是 5G-A 、网络带宽等基础通信能力的迭代,而是三大运营商集体公开落地 Token 算力经营、全面推进算网一体化重构。

从全网算力调度体系搭建、标准化 Token 算力套餐落地,到 AI-Centric 算网目标网发布,运营商的实战动作,已经为全行业智算运营指明了标准化转型路径。对所有智算中心、算力园区、第三方 IDC 、政企算力平台运营方而言,这不是通信行业的展会热点,而是一次清晰的转型预警:算力行业的红利期,正式从“拼基建、堆规模”,转向“拼调度、拼效率、拼商业化能力”。

当智能风控、量化投研、智能运营、大模型推理等场景在金融行业逐渐普及,随之而来的是算力资产无法高效利用、多架构算力难以统一运营、AI 建设成本持续走高的行业共性难题。

不少金融机构在此前的 AI 试点探索中,已拥有一定数量的高性能算力,在信创合规、成本管控、业务创新三重要求下,又构建了国产异构算力体系,但传统建设模式下,两套资源独立部署、分散管理,算力无法互通、资源无法共享。通过软件能力盘活全量算力,则能实现多架构算力统一融合、高效复用、极致性价比。