在当今人工智能技术飞速发展的背景下，学术界面临着前所未有的伦理挑战。2026年7月9日下午，上海视觉艺术学院召开了学术伦理与道德委员会专题会议，旨在深入探讨生成式人工智能对学术研究带来的新风险，以及如何建立健全的学术诚信治理体系。
此次会议特别邀请了同济大学的徐家林教授为大家带来了一场题为《AI时代下的学术规范与学术伦理》的讲座。徐教授作为国家社科基金重大项目的首席专家，长期致力于国家治理和学术伦理研究，对当前学术界面临的伦理痛点进行了深度剖析。
徐教授指出，AI在学术创作中带来了五大核心伦理问题：首先，著作权和责任主体的界定变得愈加复杂。AI无法被认定为成果作者，如何划分人机协同创作的权责仍然缺乏统一标准。其次，AI辅助写作可能导致剽窃判定的困境，机器生成的文本可能模糊原创的边界。此外，AI“幻觉”现象还可能产生大量虚假的参考文献和虚构的实验数据，给核查带来极大困难。
在讲座中，徐教授进一步分析了数据挖掘过程中的隐私泄露风险和不当挖掘历史档案的伦理隐患，强调了AI检测工具的技术局限性可能加剧学术监管的难度。他提出，当前全球科技企业对AI算力和数据的垄断，形成了知识生产的话语权垄断，学者的独立思考和原创阐释能力面临退化的危险。
为了应对这些挑战，徐教授提出了一系列可行的学术治理对策：明确AI不得列为成果署名，所有科研成果的真实性由研究者完全承担；严禁直接引用未经人工核验的AI生成文献；建立AI使用全流程透明披露机制，并在课题申报、职称评审、学位答辩中主动公示AI工具和使用范围；改革学术评价机制，鼓励主动公示AI辅助行为的诚信科研。
会议交流环节，委员们结合艺术院校的特点分享了实践经验。副主任委员杨冬白提出，在造型艺术领域应以规范为前提合理运用AI，强调创作者的独立思辨能力。何思源则指出，制度滞后于技术迭代和人机创作边界模糊是当前的核心痛点。
主任委员吴俊针对学生毕业论文中普遍存在的AI参与问题，提议建立AI参与量化检测与强制声明制度，以规范AI的使用管理。经过讨论，会议确定了三项重点工作推进计划：一是开设AI学术伦理专题工作坊，提升教职工的科研诚信治理能力；二是制定校级《AI学术使用伦理指南》暂行规范；三是在毕业设计与论文评价体系中进行试点，要求标注AI辅助内容，实现学术行为的可追溯性。
此次专题会议为上海视觉艺术学院在AI时代的学术伦理治理提供了重要的理论支持与实践路径。学校将继续将学术诚信建设融入到教学、科研和创作的各个环节，引导师生理性、合规地运用人工智能技术，确保艺术与学术的高质量发展。
