近日，创新奇智受邀出席2026福布斯中国人工智能科技峰会暨人工智能科技企业TOP50评选颁奖典礼。
作为"AI+制造"领域大模型智能体行业应用领军企业，创新奇智凭借AInnoGC工业大模型与工业本体智能体平台的双轮驱动，持续引领制造业智能化转型。在"大模型垂直化与行业智能体"圆桌讨论中，公司CTO李凡博士围绕大模型的垂直化路径分享深度见解。
"深"与"窄"，垂类模型的制胜法则
李凡在发言中指出，垂类模型的价值不在于"大而全"，而在于"深而窄"
"深"：让AI真正读懂工业语言。 垂类模型能够对特定领域形成远超通用模型的深度认知。以创新奇智自研的CAD识图模型为例，无论是石油石化、钢铁冶金还是酿酒行业，都广泛使用复杂的管线设计图，其中阀门、仪表、管线等专业组件对通用大模型而言是一种全新的数据模态。通用大模型可能知道很多的知识，但对于这些管线、仪表、阀门，并不是它的专业领域。而垂类模型通过深度聚焦，能够做到对特定行业的管线设计图近乎"开箱即用"的识别。企业只需给定一张图纸，AI即可自动完成识别，即使面对大型企业的个性化图例，也只需微调个性化部分即可实现，这大幅降低了面向工业客户交付时的资源消耗。
"窄"：以小博大，用更小token成本完成专业任务。 在token经济时代，企业客户的核心诉求是"花小钱办大事"。“他们不需要一个上知天文下晓地理的万能模型，而是要一个针对具体场景、尺寸更小的专用模型，用更小的token成本和更短的延时完成任务。”垂类模型通过窄而精的设计理念，精准回应了这一核心诉求，显著降低了企业的推理成本与部署门槛。
"一模一体两翼"的技术实践
创新奇智以"一模一体两翼"的全栈式架构将技术洞察转化为产业价值。AInnoGC工业大模型聚焦制造核心场景，能读懂CAD图纸、预测设备故障、优化生产工艺；工业本体智能体平台则创新性地融合本体与智能体两大路径 —— 本体如工厂数字大脑，将设备、工艺、物料等工业要素结构化建模；智能体作为执行手臂进行自主决策与流程编排。根据IDC报告，创新奇智位居中国工业大模型应用市场第一，并于2026年4月成为国内首个通过信通院可信AI工业智能体最高评级（4+级）认证的产品。
场景深耕构建高质量数据护城河
在圆桌讨论的尾声，针对数据的问题，李凡强调"垂类模型跟通用模型的数据逻辑是不一样的，通用模型是用大量互联网公开数据，Scaling Law大力出奇迹把它做出来。但垂类模型一定要在这个领域里做了大量的应用落地，才能够把这些数据逐渐积累和提炼出来。"
这意味着，“AI+制造”的竞争本质上是一场"场景深耕"的持久战，谁在更多真实场景中完成高质量闭环，谁就能构建不可替代的数据护城河。
当前，创新奇智已服务钢铁冶金、汽车装备、面板半导体、3C高科技等领域近2000家企业，2025年"AI+制造"核心业务营收达12.24亿元，同比增长24.8%。从钢铁智慧铁水运输到3C产线智能质检，从ChatCAD生成式工业设计到"一脑多体"工业机器人部署，工业大模型和智能体正从试点走向规模化。
会议最后，福布斯向在2026福布斯中国人工智能科技企业50强评选中胜出的企业颁发奖牌，创新奇智是主榜评选中唯一聚焦AI制造的人工智能企业。
