Qwen3.8在Qoder抢先开测，DeepSeek V4完成接口换代

导语： 7月19日，阿里千问确认 Qwen3.8-Max-Preview 已经率先上线 Qoder、QoderWork 和 Token Plan，模型总参数达到 2.4T，并宣布正式版即将发布和开放权重。与此同时，DeepSeek 官方计划在7月24日停用 deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 两个旧模型名，让 API 用户全面切换到 DeepSeek V4。两条消息放在一起看，国产大模型的竞争已经明显从“聊天回答得好不好”，转向超大规模模型、代码智能体、长程任务和低成本部署的综合较量。

Qwen 官方标识，图片来源：Qwen 官网

Qwen3.8真的已经来了，但目前仍是“可体验、难验证”

关于 Qwen3.8，当前能够确认的核心信息其实不复杂。

7月19日，阿里千问对外表示，Qwen3.8 即将正式发布并开放权重，总参数规模达到 2.4万亿。最强版本目前使用的名称是 Qwen3.8-Max-Preview，预览版已经首发上线阿里的 Token Plan、Qoder 和 QoderWork。换句话说，这并不是只存在于内部测试名单中的“传闻模型”，普通用户已经可以通过阿里的产品入口接触它，只是暂时还没有独立的公开 API 价格表和完整技术报告。

阿里的官方定位非常激进：Qwen3.8 被描述为当前最强大的模型之一，性能可与世界前沿模型相比，并称其“仅次于 Fable 5”。官方还提到，相比不久前上线的 Qwen3.7-Max，Qwen3.8-Max-Preview 在全栈开发、数据分析、Office 办公工作流，以及复杂的多智能体和长程任务中有明显提升。

这里最值得注意的并不是一句“仅次于谁”，而是阿里为什么选择 Qoder作为首发入口之一。

Qoder 并不是普通聊天机器人，而是面向真实软件工程的 Agentic 编码平台。它需要模型理解整个代码仓库，连续调用工具，修改多个文件，运行命令，读取报错，再根据结果继续修正。一个模型在聊天界面回答编程问题很漂亮，不代表它可以在几十轮工具调用中稳定完成任务。因此，Qwen3.8 首发进入 Qoder，本质上是在真实的软件工程工作流中接受压力测试。

这也说明 Qwen3.8 的目标可能不只是刷新几个数学或知识榜单，而是成为阿里下一代代码智能体、办公智能体和企业智能体的底层模型。

不过，必须给这轮热度踩一下刹车。截至目前，阿里还没有公布 Qwen3.8 的完整技术报告，也没有公布可以交叉验证的官方跑分表。外界尚不知道它采用纯稠密架构还是 MoE 混合专家架构，不知道每次推理实际激活多少参数，也不知道上下文长度、最大输出、训练数据规模和每百万 token 的独立 API 价格。

因此， 2.4T 是已经确认的总参数规模，但不能直接等同于每个 token 都要调用2.4T参数，更不能仅凭参数量判定它一定强于参数更小的模型。如果它采用 MoE 架构，真正决定推理成本的还包括激活参数、专家路由、显存通信和服务端并行效率。

DeepSeek V4不是“即将第一次发布”，7月24日真正发生的是接口换代

另一边，DeepSeek V4 的消息容易被误读。

DeepSeek 官方早在4月24日就已经上线并开源 V4 预览版，提供 DeepSeek-V4-Pro和 DeepSeek-V4-Flash两个版本，网页、App和API均已可以使用。此次临近7月24日，真正要发生的变化是旧模型名退出历史舞台。

DeepSeek 官方文档明确写明：deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 将在北京时间 2026年7月24日23时59分停止使用。在过渡期内，这两个旧名称实际上已经分别指向 DeepSeek-V4-Flash 的非思考模式和思考模式。开发者需要把模型名改为 deepseek-v4-flash 或 deepseek-v4-pro。

所以，把7月24日称为“DeepSeek V4正式版发布日”并不完全准确。更准确的说法是： DeepSeek将结束兼容过渡期，API体系全面进入V4时代。

当然，这个节点仍然很有意义。旧接口名停用，意味着 DeepSeek 不再把 V4 藏在兼容层后面，而是要求开发者明确选择 Flash 或 Pro。这通常代表模型服务、价格体系、并发限制和工程生态已经趋于稳定。近期 DeepSeek 在 Hugging Face 上持续更新技术报告，也进一步增强了外界对V4进入成熟阶段的判断。

2.4T对1.6T，两家模型的体量应该怎么理解？

从总参数看，Qwen3.8 的2.4T确实超过DeepSeek-V4-Pro的1.6T。但DeepSeek公布了49B激活参数，也就是说在MoE架构下，每次处理token只激活模型的一部分专家。Qwen3.8如果同样采用MoE，必须等官方公布激活参数后，才能判断它的真实推理成本。

对于普通个人用户来说，这两款旗舰模型都不是“买一张显卡就能在本地跑”的级别。即使权重开放，完整部署也需要大型服务器集群、高速互联和成熟的分布式推理框架。所谓开源或开放权重，更大的价值是允许云厂商、科研机构和大型企业进行私有化部署、量化和二次开发，而不是让普通电脑直接运行完整版。

跑分对比：Qwen3.8目前没有公开数字，DeepSeek V4已经给出完整答卷

当前网络上最容易出现的误导，是把 Qwen3.7、Qwen3-Max 或其他模型的跑分图，改个标题就当成 Qwen3.8 的成绩。

截至本文整理时，阿里只公布了内部真实任务中的定性描述， 没有公布Qwen3.8的正式数值跑分。因此，目前无法负责任地给出 Qwen3.8 在 SWE-bench、LiveCodeBench、GPQA 或 AIME 等榜单上的具体分数。任何精确到小数点的“Qwen3.8跑分表”，如果没有来自阿里官方技术报告或独立评测机构，都应该谨慎看待。

DeepSeek V4则不同。其官方模型卡和技术报告已经公布较完整的评测数据。以推理预算最高的 DeepSeek-V4-Pro-Max 为例：

DeepSeek V4官方性能与长上下文效率图，来源：DeepSeek官方模型仓库

这些成绩说明，DeepSeek V4的优势并不只是知识问答。它在代码竞赛、真实软件修复、终端智能体和长上下文任务中都达到了当前开源模型的第一梯队。

当然，官方跑分也不能完全替代真实使用。不同模型可能采用不同推理预算、工具环境和采样参数，高推理模式往往意味着更长响应时间和更高token消耗。对开发者而言，最有意义的测试仍然是把同一个真实项目、相同工具权限和相同时间预算交给不同模型，看谁能稳定交付可运行结果。

DeepSeek把价格压到了什么程度？

DeepSeek已经给出了非常清晰的API价格。按每百万token计算：

两个版本都支持1M上下文、思考与非思考模式，以及工具调用。V4-Flash并发限制更高，更适合大量日常请求；V4-Pro更适合复杂代码、研究、规划和高难度智能体任务。

真正的竞争已经从“模型榜单”转向“Agent交付”

Qwen3.8和DeepSeek V4代表了两种非常有中国特色、但路线不同的竞争方式。

阿里的优势是产品和云生态。Qwen3.8可以快速进入Qoder、QoderWork、Token Plan、企业办公和阿里云服务，在真实用户任务中积累反馈。模型不只是API，而是直接嵌入软件开发、数据分析和企业流程。

DeepSeek的优势则是架构效率、透明技术报告、开放权重和极低API价格。V4-Pro用1.6T总参数、49B激活参数冲击顶级能力，V4-Flash则用284B总参数、13B激活参数承担高并发和低成本任务。它的目标是让开发者可以根据任务难度选择不同档位，而不是所有请求都调用最昂贵的模型。

未来真正决定胜负的，不会只是某个榜单高一两分，而是以下几个问题：

第一，模型能否在几十轮甚至上百轮工具调用后仍然保持目标一致；第二，能否理解大型代码库和复杂企业文档；第三，推理成本能否支持大规模商业使用；第四，开放权重之后，第三方能否顺利部署和优化；第五，模型能否形成稳定、可控、可审计的Agent工作流。

接下来最值得关注的五件事

Qwen3.8正式版发布后，首先要看阿里是否公布完整技术报告和跑分表。其次要看其架构与激活参数，2.4T到底意味着多大的真实推理负担。第三要看上下文长度和最大输出，是否达到百万token级别。第四要看开放权重的具体时间、许可证以及第三方部署要求。第五则是Qoder用户的真实反馈：它能不能在大型项目中稳定完成跨文件修改、测试和修复，而不是只在演示任务中表现出色。

DeepSeek方面，7月24日旧接口名停用后，开发者要重点检查现有应用是否已经切换到新模型名。同时，也要关注V4技术报告和模型权重是否继续更新，以及Flash和Pro在真实Agent任务中的成本差距。

结语

Qwen3.8的出现，说明国产旗舰模型已经正式进入多万亿参数时代；DeepSeek V4完成API换代，则说明低成本、百万上下文和Agent能力正在成为新一代基础设施的标准配置。

但越是在模型发布密集期，越需要区分三个层次：厂商定位、官方跑分和独立实测。Qwen3.8目前已经确认上线预览，但跑分和架构仍待公布；DeepSeek V4已经有公开技术数据，但“7月24日正式发布”的说法需要修正为旧接口停止兼容。

下一轮竞争，不是谁更会在聊天窗口里写一首诗，而是谁能真正进入代码仓库、企业系统和复杂工作流，把一件需要人类数小时甚至数天完成的任务稳定交付。

公开资料来源

• 阿里千问Qwen3.8大模型正式版即将发布并开源｜第一财经
• 阿里千问Qwen3.8预览版模型上线｜IT之家
• Qoder产品概述
• DeepSeek-V4预览版官方公告
• DeepSeek模型与API价格
• DeepSeek-V4-Pro官方模型卡与评测

编辑提醒： Qwen3.8尚未公布完整跑分，本文没有使用来源不明的Qwen3.8数字成绩。涉及“仅次于Fable 5”等表述均为阿里方面的官方定位，不代表独立评测结论。