编者按：
“科技副总”既是企业技术攻坚的“破题人”，也是成果转化的“摆渡人”，更是高校服务地方经济社会发展的“先锋队”。为全面落实党中央关于因地制宜发展新质生产力的战略部署，深入贯彻习近平总书记关于一体推进教育科技人才发展重要论述，深化校企协同、产教融合，以科技赋能区域经济发展，近期，学校官微推出“科技副总”系列推文，聚焦一批到企业生产一线，统筹企业研发事务、把脉技术方向、攻克行业难题的莆院教师，再现他们与企业同呼吸、共攻关的鲜活场景，展现莆院人求实创新、锐意进取的科研品格与时代担当。
智算破壁解痛点 数智赋能慧城市
“数据量每天激增，预警系统却总‘慢半拍’，面对突发状况太被动了！”2024年8月，莆田市数字城市互联网信息服务有限公司一场关键的技术研发会上，技术总监眉头紧锁，语气中满是焦灼。彼时，随着莆田市智慧城市建设深入推进，城市运行产生的政务、交通、民生、金融等各类数据呈现爆发式增长，日均数据处理量成倍攀升，可企业运营的城市一体化管理平台却始终跟不上数据增长的节奏，陷入了 “数据越多、效率越低” 的困境。海量多源异构数据 “聚而不通、通而不畅”，实时流数据 “学而不精、判而不准”，俨然成了制约平台智能化升级、服务城市高效治理的 “拦路虎”，也让企业在数字经济赛道上的发展步履维艰。就在这技术攻坚的关键节点，莆田学院副教授闻辉以 “科技副总” 身份正式入驻企业，一场以前沿算法打破数据壁垒、以科研创新赋能产业升级的攻坚战，就此在莆田数字城市建设的一线正式打响。
发现问题：三大数据梗阻制约平台升级
进驻企业后，闻辉没有急于敲代码，而是深入业务一线“把脉问诊”。他敏锐地发现，企业运营的城市一体化平台正面临三大技术瓶颈：一是“数据孤岛”严重，政务、交通、民生等多源异构数据格式不一，人工清洗成本极高；二是“实时预警”滞后，传统离线处理模式无法适配城市终端产生的不间断流式数据，模型精度随时间推移不断下滑；三是“风控判别”失准，在普惠金融业务中，由于高风险样本极度稀缺，传统统计建模难以挖掘隐蔽特征，导致信用预警准确度偏低。
分析问题：靶向施策重构算法底层逻辑
2024年12月，闻辉（左一）在莆田市数字城市公司指导团队进行在线数据流增量学习算法调试
“城市大脑不能只靠算力堆砌，必须让算法具备‘自我进化’的能力。”闻辉一针见血地指出问题根源。针对上述痛点，他带领团队制定了“三步走”攻坚方案：以跨行业数据融合治理打通底层经脉，以在线数据流增量学习框架赋予模型动态感知力，以AI特征增强技术重塑金融风控逻辑。同时，他推动校企共建“大数据智能算法联合实验室”，将高校的科研算力与企业的真实业务场景深度绑定。
解决问题：百次迭代淬炼“城市智脑”
攻坚之路并非坦途。在研发在线数据流增量学习框架时，面对城市数据流持续漂移导致的模型失效难题，闻辉带领团队，对动态机器学习算法进行重构。经过数十次推倒重来，他创新引入特征实时提取与动态更新机制，成功缓解了数据漂移带来的精度衰减。
针对金融风控样本失衡的“硬骨头”，闻辉巧妙运用AI特征增强与智能加权建模技术，在海量正常样本中精准“淘”出隐蔽的风险特征，彻底扭转了传统模型“抓小放大”的窘境。
取得成效：硬核数据彰显科创实效
2025年5月，闻辉依托校企共建平台为数字城市公司培育大数据算法技术骨干
闻辉的“算法处方”让企业平台实现了质的飞跃。如今，平台能全天候自动规整清洗多元异构数据，具备了快速的实时流数据解析与预警能力。在普惠金融板块，智能风控模型的准确度大幅提升，有效降低了业务风险。
“闻教授不仅帮我们攻克了技术难关，更留下了一支带不走的研发团队。”企业负责人感慨道。派驻期间，闻辉累计为企业培训技术骨干40人次，联合培养研究生1人；团队突破3项行业先进技术，斩获授权发明专利2件、申请4件，并成功获批市级科研项目1项（资助20万元），真正将论文写在了智慧城市的代码里。
派驻服务期间，闻辉立足智慧城市与大数据产业赛道，聚焦企业数据治理与智能风控痛点，以联合攻关破解异构数据融合与流式数据学习难题，以平台共建夯实校企协同创新底座，以产教融合培育数字技术人才。他不仅助力企业实现平台智能化跃升、斩获多项核心发明专利，更依托校企联合实验室赋能区域数字经济转型，生动诠释了莆院教师将前沿算法转化为新质生产力的时代担当。
稿件来源 |莆田学院
