近日，2026年宽带多媒体系统与广播领域国际旗舰会议IEEE BMSB在巴西若昂佩索阿成功举办。此次会议吸引了来自12个国家的近200位专家参与，展示了全球范围内在宽带多媒体与广播技术领域的最新研究成果。在此次大会上，中心学子的表现尤为亮眼，邓骋和杨宁分别荣获2026克莱德·M·亨特纪念奖和最佳论文奖，成为该领域的焦点。
邓骋作为硕士生，所撰写的论文《Behavioral Modeling and Digital Predistortion for Wideband Power Amplifier based on Mamba Neural Network》获得了2026克莱德·M·亨特纪念奖。这是该奖项设立以来的首篇获奖论文，标志着其在多媒体广播通信领域的重要贡献。该论文提出了一种基于Mamba神经网络的宽带功率放大器行为建模与数字预失真方法，针对5G/B5G系统中的非线性失真问题，展示了其卓越的建模能力与低计算复杂度。
论文的研究成果通过对100MHz 5G-like OFDM信号和LDMOS Doherty功放的数据实验验证了其有效性，取得了优于多种现有模型的表现，进一步推动了未来宽带通信系统的技术发展。该研究为射频前端智能建模与实时预失真提供了新的技术路径，展现了年轻学子在前沿技术领域的创新与实践能力。
另一方面，博士生杨宁的论文《Single Frequency Network Local Content Insertion (LCI) System Prototyping and Co-channel Interference Tests》同样获得了2026 IEEE BMSB最佳论文奖。该论文首次在广播传输单频网环境中进行了“本地内容插入—地理分割本地广播”的实验性硬件验证，成功构建了双发射机ATSC3.0 SFN系统，并提出了一种基于ATSC3.0的带内全双工集成式实时自干扰消除原型。实验结果显示，该系统在实际SFN运营环境中的可行性，为未来的广播技术应用奠定了坚实基础。
IEEE BMSB会议自2006年举办以来，已经成为宽带多媒体与广播领域最具影响力的年度会议之一。此次大会共收录137篇论文，评选出3篇最佳论文奖，充分展现了全球学术界对这一领域的关注与研究热情。2027年的BMSB会议将于7月7日至9日在澳大利亚悉尼举行，期待更多优秀学子在这一平台上展现才华与创新。
这次获奖不仅是对邓骋和杨宁个人努力的认可，更是对中心学子在国际学术舞台上不断追求卓越、勇于创新的激励。希望他们的研究成果能为未来的技术发展带来更多的启示与贡献。
