这个7月，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。
在这场全球人工智能领域的顶级盛会上，杭州市人大代表孙彦龙所在的杭州当虹科技股份有限公司推出了BlackEye Vision机器人巡逻巡检平台，完成了一场跨越280多公里的远程协同演示。
具身智能被视为人工智能演进的关键方向，是连接数字世界与物理世界的桥梁，当前正快速从实验室走向场景应用新阶段。
然而，要想让机器人真正理解并融入物理世界，自主与人类既有的生产和生活场景进行交互，还面临着不少挑战。“真实世界并不是一个完全可预测的实验室，烟雾遮挡、设备突发故障、陌生障碍物以及复杂人员行为，都可能超出机器人已有模型和规则的处理范围。”过去一年里，孙彦龙奔走在科研院所实验室和企业生产车间一线，带领团队深耕技术研究，为具身智能机器人产业强链补链。“我们提出的解决路径是，赋予机器人多模态感知能力，让机器人不再只依赖‘眼睛’判断环境。”孙彦龙说。
依托多年视频技术积累，当虹科技推出了BlackEye Vision具身智能平台，以80毫秒超低延迟远控实现“自主巡检+远程接管”模式。“平时都由机器人自主巡检，必要的时候，我们会进行远程接管。看着好像很简单，其实串联了感知、理解、传输、交互与控制等多项能力。”与之对应的是，机器人从看懂画面、理解真实环境、预测环境变化到远程控制物理设备，一条面向物理AI的关键能力链，已经开始在真实场景中验证。
在今年年初的市十四届人大六次会议上，孙彦龙结合长期产业调研与前沿技术观察，提交了一份《关于抢先布局机器人“神经系统”发展方向，构建具身智能完整产业生态的建议》。
“杭州拥有很好的视觉智能产业集群基础，可以通过分工协作，为机器人打造一双‘慧眼’。”在孙彦龙看来，通过高端视觉技术对物理世界进行精准感知，是机器人与真实场景进行交互的关键前提。
“除了一双‘慧眼’，机器人还需要一套‘神经系统’，将收集来的感知数据进行处理分析。”通过走访调研，孙彦龙发现，杭州集聚了全国领先的算法团队和边缘计算芯片研发力量，在AI多模态感知、三维重建、边缘计算等方向具有较为完整的产业生态，具备推进机器人“神经系统”技术研发和产业化的天然优势。“一旦视觉智能、边缘计算等先进技术向机器人产业链条延伸，将带来机器人商用的无限可能，构建具身智能机器人‘本体+大脑+小脑+神经系统’的完整产业发展生态。”孙彦龙说。
孙彦龙认为，机器人只有真正理解物理世界，才能参与改造物理世界。“当机器人能够到人去不了的地方，做人做不了的事情，将会产生巨大的商业价值，形成万亿级的产业红利。”
编辑：孙炼栋
