虚假流量识别难度升级，本周广告监测反馈，新型混合作弊正在泛滥(虚假流量识别难度大吗)

多家第三方广告监测机构发布最新行业反馈，数字广告的作弊手段又出现新变化，传统机器刷量已经进化成人机混合作弊模式，品牌想要分辨真实流量的难度进一步加大。

这种混合作弊，点击、停留时长、完播率这些表层数据都可以做得很漂亮，报表看上去数据亮眼，但是几乎不会产生真实的转化和品牌记忆。很多品牌看完投放报表觉得效果不错，但是终端的销量、咨询量完全没有起色。

还有一个现实痛点，部分中小广告预算有限，没办法采购多套第三方监测工具，只能依靠平台后台自带数据，很难分辨流量水分。等到后期复盘才发现，一大半广告费消耗在了无效流量上。

给广告主的现实建议，不要只盯着曝光、点击、完播这类浅层指标，要多去看后端转化、咨询、复购这类业务指标。同时做好多数据源交叉比对，不能单一依靠平台一方的数据，只有业务端真实结果，才是检验广告好坏的最终标准。