
9月5日来自港中深理工学院的消息,香港中文大学(深圳)理工学院罗智泉、沈闓明教授团队把"超表面部署"与"数字孪生"两大6G热门技术深度融合,提出一套不需要显式信道估计的"盲布"方法,相关论文被通信与网络领域最具影响力的国际期刊《IEEE Communications Magazine》录用。这是一项有望显著降低6G大规模超表面商用门槛的工程化突破。
6G是支撑未来低空经济、工业元宇宙、全域应急通信的关键数字底座。其设想的能力远超5G,然而高频段(如太赫兹、毫米波)引入带来一个棘手难题——这些高频信号在遇到墙体、家具等障碍物时衰减严重,导致室内"信号盲区"成倍增加。超表面被视为解决这一难题的"杀手锏":它由海量可编程单元组成,能主动重塑无线环境,让信号"绕道而行"。
然而,超表面真正走向6G商用网络,工程师必须跨越三项基础性挑战:需要部署多少块超表面、应该部署在什么物理位置、每个单元的反射相位如何实时低延迟设置。传统方案极度依赖显式信道估计,但面对上千个可编程单元,导频开销巨大、协议协同复杂,反而与6G"原生极简网络"的理念背道而驰,难以落地。
港中深团队的破局思路正是"把部署难题甩给数字孪生"。他们提出一种纯盲方法,仅依靠环境粗粒度信息即可完成超表面布点与相位决策,避免对显式信道估计的依赖。这一方案不仅适合复杂室内场景,也天然贴合未来"无蜂窝接入""通感一体""通智融合"等6G核心特性。可以预见,下一步依托该方法的预研成果将在6G试验网、智慧工厂、智慧楼宇等典型场景得到验证,加速超表面从"学术热词"走进"商业现实"。













