国产AI算力这周有了实打实的进展。
趋境科技和摩尔线程签署了战略合作，基于摩尔线程的MTT S500智算卡和MUSA软件平台，推出了以Token Pod为载体的软硬一体方案。这个方案已经正式投产，并且承接了头部模型厂商的官方业务流量。这意味着国产PD异构推理进入了规模化生产应用的阶段，整体性价比超越国际先进算力方案。对模型厂商来说，有了一个性价比更高的国产选项，选择的余地就大了一截。
实测数据挺有说服力。4到5台MTT S500组成的Prefill资源池，性价比就超过了国际先进方案，平均超过50TPS的生成速度、90%以上的KV Cache命中率、99.9%的服务稳定性。
端侧AI芯片也在快跑。中星微的星光智能五号，5瓦功耗就能跑16B大模型，8颗联合部署可以支持671B。后摩智能的M50采用存算一体架构，10瓦就能离线运行1220亿参数大模型。机构预计2026年端侧AI芯片市场规模突破8661亿元、渗透率超过54%。端侧芯片的意义在于，模型可以跑在本地，隐私和时延都更有保障。
把镜头拉远看全局。2026年上半年我国智能算力规模达到2185EFLOPS，同比增177%。国产AI芯片份额接近90%。华为昇腾384已经商用300多套。下半年昇腾950DT、深算四号、麒麟2026等芯片将量产。中国模型厂商在OpenRouter的调用份额达到42%，美国是47%。七部委75%国产化采购将在9月落地，工信部也在推AI应用服务商培育专项行动，目标是2026年底服务商资源池不少于2000家。国产化采购落地之后，整个产业链的订单能见度会更高。
作为一个关注硬科技的人，我挺高兴看到这些数字一个个落到实处。算力是AI的地基，地基稳了，上面的应用才能扎得深。
