“必得”投标大模型
项目建设单位：贵州鸾宁智能科技有限公司
一
项目建设背景
2026年国家发改委等八部门印发《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》，鼓励AI应用于招投标全流程。招投标实操中，标书编制需商务、技术人员协同，面对数百页招标文件，人工解读、梳理评分点、编制标书耗时长、人力成本高，易发生错漏，存在废标风险。若直接使用通用大模型生成标书，易引用网络公开数据造成标书内容雷同，引发疑似串标问题，影响中标效果。针对以上痛点，贵州鸾宁智能科技有限公司研发招投标领域专用AI应用，破解标书编制效率低、差错率高、内容同质化等问题，推进人工智能在招投标场景落地。
二
解决方案
“必得”投标大模型基于鸾宁智能自研文本大模型底座，支持私有化本地部署和SaaS应用，打造企业专属投标智能作业平台，覆盖招标文件解析、标书生成、质量分析、知识库管理、项目全流程管理全链路。
（一）核心技术架构
整体分为四层，兼顾长文本处理、私有知识调用与数据安全。
1.算力与基础设施层：支持本地私有化物理隔离部署，保护企业商业数据不外流，兼容SaaS模式。依靠分布式GPU加速，可解析500页以上招标文件、生成5000页级投标文档，配套权限管控、数据脱敏、操作审计，满足高等级安全要求。
3.知识管理层：构建企业私有知识库，归集业绩、方案、资质、人员等内部资料，完成解析向量化入库。完成的优质标书经审核回流知识库，形成知识闭环，优先调用企业真实资料，从源头规避抄袭雷同。
4.业务应用层：提供可视化界面，具备招标解读、标书生成、校验、项目管理、智能问答功能，输出可编辑Word文档，适配企业原有办公流程。
（二）核心功能
1.招标文件智能解析：兼容PDF、Word、图片等格式，自动提取招标范围、资格条件、评分细则、否决项，表格化展示解读关键信息和输出资格满足评估报告，帮助企业快速决策。
2.投标文件智能生成编辑：结合招标解析结果与私有知识库，一键生成商务、技术完整初稿，支持人工修改、目录重构、图表插入、多轮迭代，输出数千页投标文档。
4.知识库问答智能体：针对招标条款、历史方案、企业资料检索提问，调取内部知识，辅助投标策略制定。
（三）商用实例
某大型生产制造集团采用本产品赋能南方电网项目招标的投标文件编写，人员投入从原来5个人减少到1个人，标书交付从原来的20天缩短至2天，并且实现了零出错零遗漏，在多次的投标中不断累计和完善企业和行业知识库已经赋能到生产培训、资质管理等场景。
三
项目创新点
（一）技术创新
（二）场景创新
可同时生成商务、技术板块内容，适配数千页大型标书生产；AI打通“招标文件解读—知识库调用—标书生成—质量评审—项目归档”完整闭环，赋能而非替代投标人员。
（三）模式创新
打造人机协同作业模式，AI负责解析、初稿撰写、格式、初筛等重复工作，专家聚焦策略研判、方案优化与终审；支持本地私有化部署，区别于多数公有云产品；建立知识回流闭环，项目成果持续反哺知识库，解决人才流动带来知识流失难题。
四
项目实施成效
（一）经济效益
同等项目人力投入降低80%，标书制作周期压缩至2个工作日，交付效率提升90%。历史资料转化为可复用数字资产，减少重复工作。降低人工失误造成的废标损失，消除标书雷同，规避串标嫌疑。同时通过本产品的使用带动了算力的消费，提升算力和电力价值。
（二）社会效益
降低标书编制门槛，中小企业也可产出合规标书，优化招投标营商环境；依靠私有知识库抑制网络抄袭套标，推动行业回归实力竞争；缩短新人培养周期，将从业人员从重复劳动解放；为垂直大模型落地B端复杂业务提供可复制样板，落实国家人工智能+行动导向。
