AI正在从“帮消费者找商品”，进一步走向“帮消费者做决定”。DHL发布的《2026 E-Commerce Trends Report》显示，全球已有38%的受访消费者使用AI聊天或虚拟助手购物；与此同时，跨境消费本身也在继续增长，70%的受访者有海外购物行为，高于上一年的60%。
亚马逊的变化更加直接。2026年，Amazon将Rufus进一步整合升级为Alexa for Shopping，开始强化商品比较、价格提醒、自动购买等能力。亚马逊披露，其相关AI购物工具活跃用户在第二季度接近同比翻倍，互动次数增长超过5倍。
这意味着，对跨境卖家而言，下一阶段竞争可能不只是“谁能获得更多搜索流量”，而是如何承接AI带来的更碎片化、更全球化订单。PingPong作为全球支付平台，早在数年前便开始探索AI技术的应用，已将人工智能深度融入其跨境支付服务的各个环节，致力于构建“全球支付的智能大脑”，推动跨境支付向更高效、安全、智能的方向变革。
目前，PingPong已成功将AI大模型技术深度融入跨境支付全流程，通过本地化训练和场景化优化，公司构建起一套兼顾成本控制与效率提升的高度自动化智能系统：
在核心支付环节，智能全球资金路由中心可根据每一个客户需求、业务场景和PingPong的资金全球分布，自动选择最优最短的资金路径；
智能风控运营中心会根据资金流向进行全方位的风险自动核查；
在保障资金安全的前提下，已成功将客户KYC的时效由3天降低到1个小时，资金跨境时效由1周降低到近实时。
在客户服务层面，通过AI应用为企业提供智能选品、自动化审核流程等各类智能客户服务，其中跨平台产品匹配准确率达90%+，有效助力商户提升运营效率。
