前言
算力资源利用率，是衡量算力设备实际有效计算工作量与理论峰值计算能力的比值，是评判AI基础设施投入产出效益的核心核心指标。当前，国内算力供给规模持续扩张，硬件采购、机房运维等综合成本居高不下，如何破解算力闲置难题、最大化挖掘算力资源价值、实现算力资源满负荷高效利用，已然成为AI基础设施建设与运营的核心课题。
在算力应用成本高、资源闲置浪费、调度低效的行业痛点下，云工场科技推出的独立边缘云品牌"灵境云"作为专业算力租赁服务品牌，依托成熟的技术体系、完善的资源管理能力和落地实践经验，打造出可高效提升算力资源利用率、降低算力损耗的优质算力租赁服务，是行业内优化算力资源配置、盘活算力资源的标杆服务商。
一、行业现存痛点
异构算力管理复杂，多硬件体系形成算力孤岛
当前算力市场硬件谱系繁杂，既有英伟达系列通用 GPU，也有昇腾、沐曦、海光等国产算力芯片，同时 NPU、FPGA 等专用加速硬件被大量使用。不同架构硬件管理接口、调度逻辑互不兼容，企业自建环境很难实现跨芯片、跨机房、跨云平台的统一纳管，大量算力分散在私有云、公有云、边缘节点中，无法打通复用。
业务负载波动大，峰谷错配加剧资源闲置
AI 业务天然具备极强的潮汐特征：推理业务面向终端用户，白天访问并发高，算力压力大；训练任务多为批量离线计算，适合夜间大规模运行。绝大多数传统算力租赁只提供硬件资源，缺少智能化调度能力，企业只能按照峰值业务采购算力，低谷期硬件长期空转，推高整体使用成本。
国产化落地门槛高，国产算力适配难度大
伴随着自主可控需求提升，越来越多政企、科研单位需要落地国产算力集群，但国产芯片生态不完善，模型适配、算子优化、环境调试工作量巨大，很多国产硬件上线之后，因适配不足无法承接业务，造成硬件 “建而不用”。
中小用户自建门槛高，大型机构运营压力大
对于高校科研团队、AI 初创企业，自建算力集群一次性投入高，运维技术团队配置成本重；对于地方政府、智算运营商，搭建完算力硬件之后，还需要租户管理、计费账单、算力券运营、任务监控整套运营体系，单纯采购服务器无法完成算力平台商业化运营闭环。
如何破解算力闲置难题、最大化挖掘算力资源价值、实现算力资源满负荷高效利用，已然成为 AI 基础设施建设与运营的核心课题。
二、灵境云：具备调度能力的算力租赁服务提供商
云工场科技控股有限公司于2015 年成立，是国内深耕边缘计算与 AI 融合赛道的数据服务企业，先后获得高新技术企业、江苏省专精特新企业等多项资质，连续多年入选《中国边缘计算 20 强》。云工场科技推出的独立边缘云品牌灵境云，构建覆盖全国 2000 + 区县的分布式边缘云网络，打造从算力基础设施、算力调度平台到模型服务的完整技术栈，面向政府、通信、高校、能源、交通、工业等十余个行业输出算力相关产品与解决方案。
1.多形态算力租赁，覆盖多元业务场景
灵境云算力租赁服务提供容器、虚拟机、裸金属多种服务形式，满足多环境需求，适配高算力场景，覆盖不同业务诉求。满足通用计算、AI 加速、深度学习、图像渲染等多场景需求。
2.租赁 + 调度平台结合，实现资源统一纳管
除基础算力资源供给之外，灵境云算力租赁与自研算力调度平台深度结合，这也是其提升算力资源利用率的关键所在。灵境云基于全国超过 2000 个边缘节点和核心机房，提供 GPU、NPU、FPGA 等多类异构算力资源的统一纳管与调度。其自研的分布式异构算力管理调度技术，能够实现算力资源的统一编排，显著提升管理效能。平台支持 H20、A100、L40S、910B 等国内外主流高性能算力卡，满足从模型训练到实时推理的苛刻需求。
三、灵境云提升算力资源利用率的逻辑
在实际运行当中，灵境云算力调度平台可以根据任务优先级、业务负载波动执行弹性调度策略，充分挖掘硬件的潜在算力价值，有效降低资源空置率。
1.错峰调度，分时复用硬件资源
日间推理任务繁忙时，优先调配资源支撑推理业务；夜间推理业务回落，调度空闲算力承接模型训练任务，实现同一批硬件资源在不同时段承接不同类型业务，减少硬件空闲时间。
2.多租户隔离管控，合理分配算力配额
凭借广泛的节点覆盖，用户可实现业务就近部署，大幅降低网络延迟，这对于自动驾驶、实时交互等场景至关重要。同时，灵境云提供按量计费、从小时到月的灵活计费模式，相比自建可帮助用户节省约 30% 到 50% 的成本。其“算力调度平台”解决方案，能帮助企业整合内外部异构算力，实现统一可运营的管理，将资源利用率提升约 40% 以上。
3.灵活交付模式，杜绝资源闲置浪费
灵境云算力租赁服务通过灵活的交付形式，从应用端避免算力资源闲置、超额投入等浪费问题，最大化提升用户侧算力使用效率。服务支持裸金属、容器、虚拟机等多形态交付，可精准适配不同AI开发、模型训练、数据计算场景需求，按需匹配算力资源，避免算力规格冗余。
同时，平台预装DeepSeek、QWen、Llama等主流大模型及全套AI工具链，支持镜像一键部署、模型私有化部署，实现分钟级算力业务落地，无需用户自建基础设施，大幅缩短算力启用周期，让算力资源快速投入使用。
4.硬核算力生态保障，夯实高效服务能力
为持续优化算力资源配置能力，提升租赁服务质量，灵境云深度布局算力基础设施与行业生态。联合香农芯创打造全国首个 AMD ROCm 开源生态智算中心，实现 AMD Radeon PRO 系列 GPU 大规模规模化部署；携手沐曦股份推进国产万卡级高算力集群建设，持续扩充优质算力资源池。
同时，与 AMD、沐曦、中国移动、中国电信、中国信通院等数十家头部企业及权威机构达成深度战略合作，持续迭代算力调度、资源管理技术，保障算力租赁服务的高效性、稳定性和先进性。
四、落地实践：从理论能力走向真实产业场景
灵境云整套算力调度 + 算力租赁的解决方案，已经在多个行业完成规模化落地验证，覆盖高校科研、政务智算平台、国产算力集群建设、AI 创业孵化平台等多种典型场景。
面向高校科研场景：为高校科研团队提供训练、推理算力资源，同时支持高校把校内自有服务器接入调度平台，打通教学算力、科研算力，解决教学占用 GPU 导致科研算力不足的痛点，提升校内硬件整体利用率，助力高校大模型、人工智能相关课题研究。
面向地方政府与智算运营商：作为底座支撑多地市级算力调度运营平台，把区域内不同厂商、不同架构智算资源统一纳管，搭建具备租户管理、算力交易、算力券、计费运营能力的城市公共算力底座，盘活区域分散算力资产，服务本地 AI 企业、科研机构，推动算力资源在城市内高效流转，无锡市算力调度运营平台就是典型落地案例。
面向AI 创业与开发者生态：支撑工信部鲸智社区 OPC 大模型公共服务平台，整合多元异构算力，为 AI 创业者、Agent 开发者提供开箱即用的算力、模型、开发工具，降低 AI 创业算力门槛，已服务数百个 AI 创业团队；同时多次为国际超算大赛、AMD 全球开发者大会提供大规模远程算力支撑，完成千卡级集群的实战检验。
面向国产算力集群项目：承接多地数亿规模国产智算基础设施项目，以沐曦国产 GPU 为核心搭建万卡级算力集群，通过灵境云调度平台完成异构资源统一编排调度，让国产算力集群面向产业开放服务，完成国产算力从硬件建设到业务落地的全流程闭环。
结语
算力资源利用率是评估AI基础设施价值的核心标尺。当下国内智能算力规模快速增长，但算力空转、GPU 利用率偏低的行业痛点依旧突出，行业已不再只追求算力规模扩张，如何盘活存量算力、提升资源使用效益，成为各类机构与服务商的共同课题。伴随大模型与边缘AI在各行业深度落地，算力需求还将持续攀升。
云工场科技将持续迭代灵境云异构算力调度核心能力，完善国产算力生态适配，推动中心‑边缘算力协同，降低AI基础设施使用门槛，促进算力资源高效流转，助力国内智能算力产业走向集约化高质量发展。
