9 月 14 日，2026 年国家网络安全宣传周正式在全国拉开帷幕，开幕式与高峰论坛落地山东济南，“智能时代” 四个字被写入本届网安周核心主题，人工智能安全治理成为全场焦点。
本届网安周最值得全社会关注的信号，便是即将正式对外发布的《人工智能安全治理框架》3.0 版，同步还将发布《2026 年人工智能技术赋能网络安全应用测试结果》。从 2024 年 1.0、2025 年 2.0 再到如今的 3.0，这份框架如同系统版本迭代，不再只是面向科技企业的行业文件，而是深度关联每一位普通用户日常使用 AI 工具的行为准则。当写周报、做方案、修图、咨询问题都离不开大模型之时，AI 治理早已走出实验室，走进普通人的数字生活。
千款大模型落地
AI 合规从加分项变成入场券
来自中央网信办发布会的权威统计显示，截至 2026 年 7 月底，全国完成备案的大模型服务达到 1028 款，登记大模型应用 630 余款，技术触角已经覆盖工业、农业、商业、教育、交通、法律等几乎全部社会领域。国内大模型数量位居全球前列，万千 AI 智能体、垂类工具快速涌现，AI + 的产业浪潮滚滚向前，但高速扩张背后，风险也同步放大。
过去两年，国内 AI 治理体系一直在加速搭建。《网络安全技术生成式人工智能服务安全基本要求》《网络安全技术生成式人工智能预训练和优化训练数据安全规范》两项国家标准先行落地，加上《政务大模型应用安全规范》出台，分别从模型服务供给、训练数据集管控、政务场景安全使用三大维度划定安全红线。与此同时，监管整治行动同步落地。今年 4 月启动的 “清朗・整治 AI 应用乱象” 专项行动，第一阶段就处置违规 AI 产品、智能体 1.4 万余款，清理违规信息 600 多万条，大量无备案套壳工具、非法 AI 黑产被清理下线。
行业逻辑已经彻底改写：两年前 AI 安全还属于企业的 “加分项”，如今合规已经成为 AI 产品上线运营的硬性入场券。自研大模型需要完成备案，调用大模型 API 开发的应用需要履行登记流程，没有完成合规流程的产品，将面临下架、处罚等后果。而即将面世的框架 3.0，会进一步抬高全行业的安全基线，给企业、政务机构、普通用户划出更加清晰的风险边界。
从 1.0 到 3.0，框架始终坚持分类分级、敏捷治理、共治共享的思路，针对技术内生风险、使用过程风险、衍生次生风险给出治理思路，兼顾技术创新与安全底线，既为国内 AI 发展确立准则，也为全球人工智能治理输出中国方案。目前 3.0 完整文本尚未公开，企业可先行对照 2.0 版本以及已发布国标开展自查，不要将尚未正式发布的文件当做即刻强制执行的硬性要求。
风险就在身边
新型 AI 犯罪持续高发
技术是一把双刃剑。AI 大幅降低内容创作、信息处理门槛的同时，黑产也在利用同样的技术制造风险。今年上半年，全国公安机关侦办 AI 生成网络谣言案件 170 余起，查处涉案人员 190 余人。多地接连破获 AI 深度伪造案件：不法分子低价收购公民照片、身份信息，借助 AI 合成动态人脸视频，绕过实名认证批量注册账号贩卖牟利，单起案件缴获五万多条伪造人脸素材，非法获利数十万元。AI 换脸伪造熟人语音实施电信诈骗、AI 生成虚假图文视频制造谣言、恶意生成侵犯肖像权的伪造内容，这类案例屡见报端。
很多普通人并没有意识到风险来源，恰恰来自自己日常使用 AI 的习惯。不少职场人图省事，直接把内部项目文档、客户资料、工作机密复制粘贴到公共 AI 工具；还有人随手上传证件照片、家庭隐私聊天记录，用来做整理、翻译、总结。
这里潜藏一个关键风险：用户输入的提示内容，有可能被平台留存，甚至存在被纳入训练数据集的可能性。即便主流平台宣称有隐私保护机制，也无法完全杜绝泄露风险。训练数据安全相关国标，重点约束的正是这一类数据安全隐患。除了数据泄露风险，市面上还充斥着大量来路不明的套壳 AI 小程序、网页工具、小众插件。它们打着免费 AI 绘图、AI 问答的旗号，却没有完成备案登记，背后数据流向完全不透明，一旦上传个人信息，很可能直接流入黑产手中。
技术防火墙可以升级打补丁，但深度伪造冲击的，是人的判断力。“眼见不一定为实” 已经成为数字时代的现实，虚假视频、伪造语音可以做到以假乱真，攻击者不再需要攻破系统，只需要欺骗人的眼睛和耳朵，就可以完成诈骗、造谣，个人判断力，已经成为网络安全的最后一道防线。
普通人使用 AI
牢牢守住三条实操原则
框架和国标不只是写给企业的条文，普通用户也可以转化成简单可落地的使用习惯，规避绝大多数 AI 带来的风险。
第一，敏感信息绝不投喂公共 AI 工具，上传前做好脱敏
公司内部资料、未公开项目、客户隐私、身份证照片、家庭私密信息，尽量不要粘贴上传到公开 AI 产品。确有需要借助 AI 处理的场景，把姓名、手机号、证件编号、专有业务信息全部脱敏。企业员工优先使用单位内部部署、经过安全评估的私有化 AI 系统，不要拿公共大模型处理涉密、内部业务材料。记住：你输入给 AI 的每一段文字、每一张图片，都有可能留下痕迹。
第二，优先选择可查到备案登记信息的 AI 服务
按照监管要求，面向公众提供服务的生成式 AI 产品，需要在网页底部、App “关于我们” 页面显著展示备案号或者登记编号。
- 查到备案登记编号，不等于平台绝对零风险，但代表产品纳入监管视野，出现问题有追责渠道；
- 如果一款 AI 工具可以随意上传个人资料、还要付费使用，却完全找不到备案、登记信息，务必提高警惕，尽量不要使用。
第三，对 AI 生成内容保持怀疑，拒绝 “拿来就用”
AI 会出现幻觉，也可以被用来制造虚假信息。看到耸人听闻的视频、截图、消息，不要直接转发传播，优先通过官方渠道核验真伪。职场当中，AI 输出的报告、文案只能作为辅助参考，最终事实核查、责任归属依旧在使用者本人身上。不要直接把 AI 生成的内容不加审核直接对外发布。
政企机构
AI 落地，安全要走在业务前面
对于政府部门、国企、各类企业而言，AI 的应用场景已经渗透公文撰写、合同审查、辅助决策、客户服务等方方面面。《政务大模型应用安全规范》明确政务场景的选型、部署、运行安全要求，政务领域涉及涉密数据，原则上优先本地私有化部署，严禁涉密数据流入公网大模型。
企业层面，要分清备案和登记边界：自研模型对外提供服务，需要完成大模型备案；只是调用第三方已备案模型 API 搭建应用，则需要完成应用登记，不能混淆合规路径，避免产品上线之后被责令整改下线。同时要建立内部 AI 使用制度，明确员工哪些数据可以给到 AI 工具、哪些绝对禁止，做好全员安全提示。
✅️Q&A 常见疑问解答
Q：《人工智能安全治理框架》3.0 现在就要强制执行吗？A：目前该文件仅官宣网安周期间发布，尚未正式落地生效。它代表国内 AI 治理的方向与安全基线，企业可参考旧版框架、现行国标开展内部安全自查，不能把未正式发布文件当做强制执行义务。
Q：AI 产品的备案号去哪里查询？A：正规生成式 AI 产品，会在 App、网页的底部、“关于” 页面公示备案或登记编号；也可以在网信办公开的备案公告中核对。查不到编号，又需要上传隐私信息，谨慎使用。
Q：公司允许用 AI 写方案，我该注意什么？A：区分公开信息和内部敏感资料。尽量只用公开素材提问，不投喂内部业务数据、客户信息。优先遵守公司发布的 AI 使用管理规范，AI 输出结果务必人工复核，最终责任由使用者承担。
