随着人工智能技术加快迭代、应用场景持续拓展，算力需求快速增长。算力采购量、业务订单等新型经营数据，越来越多地反映出人工智能企业的业务活跃度和成长潜力。
与传统产业相比，这类人工智能企业具有轻资产、高研发、高投入等特点，技术能力强、成长速度快，但可用于抵押的传统实物资产相对有限。如何更准确识别这类企业的经营能力和融资需求，成为科技金融服务新产业、新业态面临的新课题。
围绕人工智能产业链不同主体的资金需求，中国银行江苏省分行（以下简称“江苏中行”）制定人工智能产业链行动方案，并围绕算力采购、算力基础设施建设等重点场景，依托“中银科创算力贷”等产品，进一步将企业技术能力、算力需求、业务订单等因素纳入综合研判，探索与人工智能产业特点更加适配的金融服务模式。截至7月末，该行已与超2200家人工智能产业链企业建立合作，授信余额超500亿元。
从“看数据”到“看潜力” 让经营流量成为发展增量
算力是人工智能产业发展的重要基础。对于大模型研发和人工智能应用企业而言，随着模型训练、迭代和应用规模扩大，算力采购往往成为一项持续且较大的资金支出。
在无锡，一家专注于大模型框架技术研发的企业就面临这样的成长烦恼。随着研发持续推进，企业对算力的需求不断增加，算力采购成本高、资金占用量大的问题逐渐显现。与此同时，作为典型的轻资产科技企业，其价值更多体现于技术研发能力和未来成长空间，传统抵押物相对有限。
针对企业实际需求，江苏中行将融资评价的目光更多投向企业技术实力、研发投入、算力使用需求和经营发展情况，为企业量身设计融资方案，开通绿色审批通道，从业务发起、审批到放款仅用5天，落地全省首笔“中银科创算力贷”流动资金贷款，及时满足企业算力采购等经营周转需求。
从“看数据”到进一步“看潜力”，江苏中行正将更多能够反映企业真实经营状况和成长潜力的数据纳入授信评价，为轻资产人工智能企业拓展融资空间，也推动科技金融服务更加贴近新产业、新业态的经营特点。
从“用算力”到“建算力” 让金融服务向产业底座延伸
人工智能产业快速发展，不仅催生越来越旺盛的算力需求，也带动数据中心、智算中心等基础设施加快建设。与人工智能应用企业的流动资金需求不同，算力基础设施通常投资规模更大、建设周期更长，对融资期限和资金稳定性提出更高要求。
在南通，南通海门云谷大数据有限公司建设运营海门云谷数据中心项目。该项目占地80亩、规划建设4000台机柜，建成后将进一步完善当地算力基础设施布局。此类项目前期投入大、建设周期长、资金需求期限长，对中长期融资的稳定性和匹配度提出了更高要求。
针对企业及项目特点，江苏中行围绕项目建设进度、运营模式、现金流和长期发展规划等进行综合研判，依托“中银科创算力贷”设计中长期融资方案。近期，项目获批16亿元银团贷款，其中中行作为银团牵头行承贷8亿元，落地江苏中行首笔“中银科创算力贷”固定资产贷款，为项目建设运营提供长期稳定的资金支持。
一端是企业“买算力”的流动资金需求，一端是产业“建算力”的长期资金需求。围绕人工智能产业发展的不同环节，江苏中行通过细分金融服务场景，推动信贷产品与企业经营特点、资金用途和成长周期更加匹配。未来，江苏中行将持续完善金融产品和服务体系，推动更多算力采购、算力建设等“硬投入”转化为可评估、可授信的“软信用”，以更适配的金融服务助力人工智能产业跑出加速度。（来源：中国银行江苏省分行）
