当前，全国媒体融合进入深水区，媒体数据资源作为兼具文化价值与数字价值的新型要素，其开发利用仍面临三大瓶颈：省市县三级媒体数据孤岛化，标准不统一、系统不互通，“汇不起来”；海量历史报刊语料等文化数据资产缺乏治理标准与流通渠道，长期“沉睡”难以激活；政务、文旅、教育等公共数据分散在不同部门，“碎片化”难以共享。针对上述痛点，项目依托全国唯一覆盖省市县三级的融媒体平台“赣鄱云”，构建“数据汇聚—治理—流通—应用—增值”全链条数据要素价值释放体系，打造全国首个省级党媒主导的数据要素融合平台，实现内容生产效率提升60%、综合运营成本降低20%、主流舆论宣传覆盖率提升85%，项目已获评2026年度江西省省级文化产业发展专项资金拟扶持项目。
一是汇聚全域多源数据，构筑不可替代的要素底座。平台构建了“自有媒体数据＋政务公共数据＋合作交换数据＋用户贡献数据＋市场采购数据”五大数据源，覆盖人口属性、行为偏好、内容消费、位置轨迹、信用评估、舆情态势六大维度，数据汇聚总量超5600TB，建成50万＋精标签维度的用户画像体系，以及新闻语料、舆情态势、文旅资源、政务公开等高质量专题数据集。依托覆盖全省100个县区的数据采集分发网络，实现省市县三级数据的实时汇聚贯通，从根本上破解了媒体数据“孤岛化”难题，形成跨媒体、跨政务、跨行业、跨区域的立体化供给体系。
二是构建“一底座、两中台、三引擎”技术架构，实现数据从资源到资产的跃迁。平台采用“一底座、两中台、三引擎、四体系”总体架构，基于混合云底座建设数据中台与AI中台，贯通数据采集、治理、开发、服务全流程。自主研发“天工智媒”垂直领域大模型，采用“开源基座＋本地化权威语料微调＋行业知识注入”训练路线并引入检索增强生成（RAG）技术，有效解决大模型“幻觉”问题，驱动内容生产效率提升60%、综合成本降低20%。在数据流通侧，率先引入联邦学习、安全多方计算、区块链存证、数据沙箱等隐私计算“四件套”，实现数据“可用不可见、可控可计量”的可信流通，为数据从资源向资产的跃迁筑牢技术与安全底座。
三是拓展多场景数据要素应用，赋能多元主体协同共赢。平台围绕“智媒内容生产、数据精准传播、舆论治理、数据产品交易”四大应用场景，构建覆盖政府机构、企业、消费者、公共服务四类主体的数据要素应用体系，形成“数据越用越多、越用越准、越用越值钱”的乘数效应闭环。平台已服务70余家党政机关单位，为金融、保险、征信等行业企业提供数据风控与核验服务，并同中国移动等运营商及上海、四川等多个省市开展跨行业、跨区域协作；在上海数据交易所上架实名核验、信用评估、用户画像分析等多款数据产品并实现常态化交易。
图1 项目总体技术框架
