（来源：合肥高新发布）
2026年4月25日，由安徽省、中国科学院共同支持，合肥市政府设立、中国科大运营管理的物创中心在合肥高新区正式成立，同时推出全国首个全栈国产、自主可控的全流程智能科研工具——“灵境造物”。截至目前，物创中心已在新能源、生物医药、新材料、绿色农业等多个赛道跑通了从“AI设计”到“产业落地”的完整路径，部分成果已实现规模化应用。
“灵境造物”能做什么？
传统科研的痛点众所周知——新材料从发现到应用动辄"十年起步"，配方筛选靠大量人工试错，跨学科知识壁垒高，实验室成果到量产之间横亘着难以逾越的“死亡之谷”。而“灵境造物”所做的，是将“大模型提出假设—小模型校验推理—机器人自主实验—理实迭代优化”这一完整科研闭环打通，让科研人员只需输入研究目标，系统即可自动完成文献检索、方案设计、计算模拟、机器实验和结果优化的全流程。
三大平台能力
构成"灵境造物"的底层引擎
1
智能科研算力与模型调用服务
平台具备物质科学基座大模型、构-谱-效关联大模型、原子比特大模型、多肽蛋白质大模型及310余个领域小模型，可对外提供文献挖掘、机理推演、实验方案智能生成、分子材料逆向设计、性能预测仿真等服务。采用“数据本地留存、模型远程调用”的安全机制，有效保护企业配方、工艺等核心商业秘密。可应用于材料研发、药物发现、化工优化等需要大规模算力与AI模型支撑的科研场景。
2
大规模自主机器人实验能力
平台接入110台科研机器人、500余台智能工作站，驱动80套化学材料实验平台，可7×24小时无人值守开展高通量实验。拥有500余套机器指令集、3200个标准化实验模板，研发效率较传统模式提升百倍。可应用于批量配方筛选、材料合成制备、性能批量表征等实验密集型研发任务。
3
高质量科学数据与谱学分析能力
拥有1.17亿条科学数据、127TB总规模高质量物质科学数据库。建成全球全谱学平台，支持多类物质谱学采集、解析、构-谱-效关联建模，可帮助企业沉淀自有数据资产，构建专属模型库。适配企业工艺数据沉淀、谱学分析建模、产品质检与溯源等数据驱动型研发需求。
目前，“灵境造物”已面向全球科研主体开放服务。高新区企业可就近关注这一智能科研平台，或许下一个从“灵境”走向市场的爆款产品，就从你的一个研发需求开始。
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