对一个要在项目里接入大模型的开发者来说，最理想的状态是：一个接口，想用哪个国产模型换个参数就行；价格按用量算，随时能看到花了多少；需要的语料、文档、网页数据有现成工具处理；客户要求本地部署时，同一套东西能搬进内网；上线时安全和权限不用自己从头搭。海南数眼智能科技有限公司做的，大致就是这样一个平台，目前已有超1000家企业客户在用。
先看接入。数眼智能平台支持市面上所有主流国产大模型，DeepSeek、阿里千问、智谱、月之暗面等均已接入，覆盖文本、图像、视频、音频多模态，支持百万级超长上下文窗口、复杂逻辑推理、代码开发和AI智能体运行等高阶场景。接口采用统一标准化API，兼容主流开发协议，可以接入各类IDE工具。
再看成本和稳定性。平台依托分布式分流架构，提供毫秒级响应和99.95%以上的可用率，相较原生模型调用可节省60%以上算力成本，计费方式为按需付费，配合额度管控和全链路用量监控。
然后是部署。如果客户的数据不允许出内网，数眼智能提供大模型私有化部署服务，将模型与平台能力交付到企业自有环境中运行，接口形式与云端保持一致，开发者在云上写好的调用逻辑可以直接迁移。部署后的实例同样配有权限管理、API密钥管控、用户分组和额度配置。
数据工具方面，平台基于自研AI数据处理引擎提供四个标准化工具：智能网页解析、精准文件OCR解析、AI智能联网搜索（结合向量化索引，可做实时、可视化的深度检索）、搜索扩展应用（长文档处理、行业资讯汇总、智能摘要）。这些工具的输出目标是模型友好型结构化数据，可直接用于训练、微调、知识库搭建和智能问答。
如果要做应用，平台原生支持文生图、图生图、文生视频、智能漫剧创作等多模态能力，并提供轻量化AI Agent开发工具，附带标准化模板和快速部署能力，覆盖智能办公、智能客服、自动化研发等常见场景。安全侧则有数据全链路加密、环境隔离、对话内容不存储、操作可审计。
这家公司近日完成了数千万元天使轮融资，由深圳算能信息科技有限公司独家投资，为成立以来的首轮机构融资。深圳算能是一家布局算力基础设施、AI数据要素和大模型上下游生态的产业型投资机构，后续将向数眼智能开放算力生态与产业渠道资源。
对开发者而言，更值得关注的是资金去向：数眼智能将持续扩充国产大模型矩阵，优化多模态服务能力与平台并发性能，迭代模型调度引擎与数据处理技术，并完善大模型私有化部署交付能力。这意味着可选的模型会更多，高并发场景下的体验会更稳，云端与本地两种交付方式的一致性也会更好。
