《》（2026年09月29日 第 19 版）
人工智能与制造业深度融合，正成为推进新型工业化的重要方向。工业和信息化部等八部门印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》明确提出，鼓励龙头企业、央国企等先行先试，提供规模化应用场景，研发应用工业智能体，先行探索人工智能赋能制造业新模式。对汽车企业而言，如何将人工智能融入核心业务流程，服务产品研发与制造质量提升，是落实这一部署的具体课题。
2023年起，安徽江淮汽车集团股份有限公司（简称“江汽集团”）与华为携手布局高端汽车项目。随着尊界S800、V800等高端产品业务持续推进，江汽集团对研发质量、制造精度和跨环节协同能力提出了更高要求。如何在保证产品高品质前提下，让人工智能深度参与设计、生产等具体工作并反哺品质提升，成为企业推进数智化建设的重要着力点。9月17日，在上海举行的华为全联接大会（HUAWEI CONNECT）2026期间，江汽集团数字化管理中心负责人围绕江汽集团核心业务需求，分享了智能体创新实践经验。
将质量要求前移到研发源头
一份历史测试报告、一次设计问题的解决过程，只有在后续工作中被及时找到、准确理解、充分复用，才能发挥更大价值。江汽集团DFMEA评审智能体让这些历史经验有了更直接的使用渠道，也为跨项目复用研发经验创造了条件。
在AI辅助编程方面，江汽集团以国产AI算力为基础，将智能体应用于代码开发、代码检视和单元测试，并在作业环节通过智能体自动进行质量规范与合规检查，通过各阶段的固化规范输出和合规约束作业等举措，实现全流程可追溯，使规范符合度达100%。
江汽集团在设计评审和代码研发中的系列举措，成功将AI应用与企业规范、专业知识联系起来。围绕高品质造车要求，江汽集团探索“人工智能+”具体工作，提升整体研发能力：让工程师能更充分地应用已有经验，让设计评审有更可靠的依据，让研发成果接受明确的质量检查。
把高标准落实到制造细节中
研发阶段确立的质量要求，还需要在制造过程中持续兑现。不同车型、配置和检测点位，对质检提出了不同要求。能否在动态的生产场景中稳定执行标准，是对企业制造能力的深度考验。
视觉质检是汽车制造中保障产品品质的关键环节，但模型开发难度大、场景适配周期长。为破解这一难题，江汽集团依托华为盘古CV（计算机视觉）基础大模型，结合尊界工厂积累的130万张高质量质检照片，训练出“迈思特”CV质检大模型，实现一套模型适配多个质检场景，平均检测精准度达99.9%。
在场景适配能力方面，面对新车型、新配置带来的检测要求变化，江汽集团持续打磨“迈思特”CV质检大模型的泛化能力，借助华为AI工具链，仅需50余张样本图片即可完成1个新场景的快速适配，显著减少了重复开发工作，大幅缩短了模型上线周期。
“迈思特”CV质检大模型的产业化落地，离不开江汽集团对工业数据的长期重视与积累。2025年6月，江汽集团入选安徽省高质量数据集建设基地名单，目前已积累超过3.3TB的高质量质检数据。华为的基础模型与平台能力，叠加江汽集团的高质量工业数据，使AI系统在专业质检领域具备一流能力。高检测精度、场景适配能力、经过长期实践检验，为高品质制造提供了可复制、可落地的技术支撑体系。
以长期能力建设服务高质量发展
江汽集团的数智化转型始终以业务价值为导向，确立了“统一平台、统一规划、统一建设”的整体策略。依托集团级AI统一平台，江汽集团优先在尊界等高端汽车制造场景开展先行先试，通过沉淀成熟的模型能力、行业知识与实施经验，形成可复用的数字化资产，为向集团全业务链及上下游产业链延伸奠定了基础。
在推进节奏上，江汽集团以技术成熟度为标尺选择落地场景：对成熟应用持续打磨、深化应用价值，对新兴技术先行验证、控制落地风险，循序渐进地积累推广条件。与此同时，建立统一的知识数据基座、标准化的智能体架构与配套运营机制，为跨场景的经验复用与持续改进提供制度化保障。
让AI真正适应汽车研发与制造的专业要求，既离不开技术创新“硬实力”，也依赖企业构建“积累经验—更新数据—迭代应用”“软支撑”。随着实践的不断深入，江汽集团正加快构建起支撑智能制造闭环的可持续发展机制，为中国汽车产业以智能化夯实高质量发展根基提供路径参考。
数据来源：华为、江汽集团
