据MIT Technology Review报道，一项新的人工智能工具能够通过分析脑部扫描数据，判断受试者正在观看什么内容，并以相当高的精度重建出该图像。相关研究显示，该工具还具备反向能力：根据一个人正在观看的图像，预测其大脑活动模式。
报道指出，这一工具的核心在于建立大脑信号与视觉内容之间的双向映射。在展示的示例中，每一对图像左侧为受试者实际看到的原始画面，右侧为AI仅凭脑扫描数据重建出的图像。分析人士认为，这种“读心”能力意味着AI在解码人类视觉感知方面取得了新的进展。
数据显示，该工具在重建图像时的精度达到了令人瞩目的水平。研究人员利用受试者观看图像时采集的脑部扫描数据，训练AI模型学习大脑活动与视觉特征之间的对应关系。经过训练后，模型不仅能从脑活动中“猜出”受试者看了什么，还能反过来模拟出特定图像可能引发的大脑反应。
据报道，这项技术目前仍处于研究阶段，主要基于功能性磁共振成像（fMRI）等脑扫描手段。分析人士指出，该工具在脑机接口、视觉修复以及认知科学研究等领域具有潜在应用价值，但同时也引发了关于隐私和神经数据安全的讨论。
研究团队表示，下一步将探索该工具在不同个体之间的通用性，以及能否扩展到更复杂的视觉场景。目前，相关论文尚未披露具体的应用时间表。
