近日，石河子大学食品学院粮油技术研发中心团队在邻苯二甲酸二丁酯（DBP）快速检测研究方面取得重要研究进展。并在国际知名期刊《Food Research International》（中科院1区TOP，影响因子IF=8.8） 发表题为“Rapid detection of trace dibutyl phthalate in refined cottonseed oil using surface‑enhanced Raman spectroscopy coupled with optimized machine learning models”的研究论文（2026年第245卷，文章编号120810）。
该研究以金包硅纳米锥阵列（Au-Si NCAs）为SERS基底， 结合多种机器学习算法对光谱数据进行变量筛选与建模，有效消除油脂基质带来的光谱干扰，大幅提升痕量邻苯二甲酸二丁酯(DBP)检测的准确度与稳定性，建立了棉籽油中痕量DBP的现场化筛查新方法，该方法为食用油中塑化剂污染物的原位、快速检测提供了全新的技术方案。
长期以来，粮油技术研发中心聚焦粮油品质安全、特色油料深加工等方向持续攻关，不断推动光谱快检、智能传感等新技术在粮油安全领域的应用。本次高水平论文的发表，是中心在粮油安全快速检测方向取得的又一标志性成果，充分体现了团队在粮油安全领域的科研创新能力。下一步，团队将继续立足粮食安全需求，推进检测技术的产业化落地，为粮油质量安全监管提供技术支撑。
本文第一作者为食品学院2024级硕士研究生赵领栋，通讯作者为食品学院赵祎讲师和魏长庆教授。 近年来，石河子大学食品学院粮油研发中心团队以新疆特色粮油资源（红花籽、亚麻籽、油莎豆 、沙棘 、 核桃 、 棉籽等）为研究对象，聚焦粮油精准适度加工、风味品质调控、副产物高值化综合利用等方向开展系列科研工作，研发可落地的产业化技术方案，支撑新疆特色粮油产品开发与产业链升级。相关研究成果先后发表于 Trends in Food Science & Technology、Food Hydrocolloids、Food Chemistry等国际TOP期刊及《食品科学》等国内权威期刊。
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