（来源：江西工信）
为深入贯彻落实习近平总书记关于新一代人工智能发展的重要指示精神和考察江西重要讲话精神，抢抓人工智能历史性机遇，立足我省制造业数字化转型基础，全面践行“人工智能赋能制造业（AI for Manufacture，以下简称AI4M）”，推动人工智能与生产制造、经营管理等核心环节深度融合，加快制造业智能化、绿色化、融合化发展，赋能全省“1269”行动计划落地见效，特制定本方案。
一、总体思路
坚持应用牵引、重点突破、链群联动、生态赋能四位一体推进思路，以场景为切入口，以链群联动为路径，以专业服务商为纽带，系统推动人工智能与制造业深度融合，构建“基础支撑—应用落地—生态保障—安全护航”闭环发展体系。
（一）应用牵引
以典型场景开放为抓手，推动人工智能技术向研发设计、中试验证、生产制造、质量检测、营销服务、运营管理等核心环节全链条渗透。以场景促应用、以应用带创新，推动技术落地和产业升级，推动AI4M从单点应用向全流程赋能升级。
（二）重点突破
聚焦智能装备、工业大模型和智能体、具身智能等重点领域，强化算法、模型组件等核心技术协同攻关，突破一批关键技术。聚焦电子信息、有色金属、装备制造、新能源等优势产业链转型难点，定向开展技术攻关与场景适配，夯实融合发展基础。
（三）链群联动
坚持“一链一策、分类赋能”，充分发挥链主企业“头雁”效应，构建“集群分类推进、链主标杆引领、骨干深度应用、中小普惠落地”梯次发展格局，带动上下游企业协同转型。支持产业集群依托优势产业参与人工智能创新应用先导区创建，建设人工智能创新中心、软件智能体工厂等载体，实现链群协同、数据互通、技术共享、场景联动。
（四）生态赋能
统筹技术、平台、数据、人才、标准、政策等要素，壮大开源生态。将培育人工智能应用服务商作为生态建设的核心抓手，坚持推动企业内部自建与专业机构培育并重，提升服务商适配大模型和提供定制化应用服务能力，填补生产性服务业供给缺口。整合算力、数据、模型等基础资源，转化为企业可用服务，实现供需精准匹配，降低企业转型升级门槛，构建协同高效、开放包容、安全可控、互利共赢的融合发展生态。
二、目标要求
到2030年，全省制造业数智化水平进入全国前列，争创国家人工智能产业创新应用先导区，智能算力科学匹配生产需求，人工智能产业规模明显增长，实现“五个显著提升”：
（一）融合应用水平显著提升
人工智能在重点产业链关键环节应用覆盖率持续提升，重点产业链形成标准化、可复制的转型范式，中小企业轻量化AI应用全面普及。新增国家级智能工厂20家、省级智能工厂300家，建成具身智能训练场3个、中试基地5个，培育国家级融合应用优秀场景30个、省级优秀场景150个。
（二）技术创新能力显著提升
在工业视觉、工业智能体等关键核心技术上取得突破，在质量检测、工艺优化、设备故障预测预警等技术点上形成自主可控能力，建成一批省级以上人工智能创新中心、中试平台、软件智能体工厂、开源平台，培育行业垂类模型30个以上、高质量行业数据集20个以上，形成一批适配我省“1269”重点产业链的解决方案、技术成果。
（三）产业支撑能力显著提升
高性能算力集群基本建成，构建“一北一南”高性能算力集群+N个城市算力网＋X个边缘数据中心的算力供给体系，算力调度、数据流通机制更加完善。培育引进优质服务商100家，培育一批人工智能领军企业、专精特新“小巨人”企业，初步形成人工智能开源生态。
（四）人才保障能力显著提升
依托省内高校、职业院校培育引进人工智能复合型人才、技能人才，建成省级人工智能人才培养基地3个，推动产教融合发展，壮大“懂人工智能技术、熟工业制造工艺”的复合型工程师队伍。
（五）安全保障能力显著提升
人工智能安全风险及伦理防控机制基本健全，数据、网络、产业安全保障体系更加完善，工业数据分级分类管理、模型全流程监管制度落实落地，行业标准体系基本建成。
三、重点工作
（一）实施关键供给筑基行动
1.强化工业算力与数据支撑。打造“一北一南”高性能算力集群，按需布局重点工业园区边缘算力、节点算力集群和边缘数据中心，积极申请建设国家算力互联互通（江西）区域、行业节点；推行“算力券（数据券）”等普惠工具，面向中小企业提供普惠算力服务。支持龙头骨干企业、人工智能服务商、行业协会聚焦优势产业共建高质量行业数据集，依托产业集群、产业大脑等载体部署在云端，在安全可控的前提下向企业和服务商开放服务。支持企业建设自身知识语料库。采取数据归集共享、众包众标、购买专业服务等方式，开展数据采、洗、标、测、用全链条治理，突破数据要素流通瓶颈。
2.打造工业模型和智能产品。以“百行千模”为牵引，培育行业垂类大模型和质量检测、工艺优化、设备运维等场景专用小模型，构建“通用大模型＋行业垂类模型＋场景小模型”多层次模型体系。推行“大模型厂商、软件智能体工厂＋链主企业、骨干企业”结对攻关，聚焦我省优势产业突破场景适配、数据融合等关键难题，打造一批工业智能体。实施“模数共振”行动，以模型训练需求牵引生产制造、研发设计等真实场景的数据处理，以高质量数据集驱动模型迭代升级，形成“场景产生数据、数据训练模型、模型赋能场景”的闭环。推动人工智能赋能工业软件迭代升级，前瞻布局具身智能在工业制造领域的应用，面向研发设计、生产制造、运营管理等重点环节培育一批工业智能软件产品，加快工业大模型与数控机床、机器人、工业控制、传感与检测等设备深度融合，形成一批国内有影响力的智能终端产品。
（二）开展融合应用深化行动
4.动态发布“四个清单”。发布“技术攻关清单”，动态梳理关键技术瓶颈，实行“揭榜挂帅”，推动供需精准对接攻关，促进产学研用协同突破。发布“场景应用清单”，面向全省制造业领域征集发布人工智能应用场景清单，按攻关类、验证类、推广类分类管理，构建“需求＋供给”双向对接机制，明确场景所属行业领域和落地路径。发布“重点培育企业清单”，动态培育智能产品装备企业、智能化软件等应用侧企业及人工智能服务商等主体，打造梯次合理、链群协同的企业梯队。发布“支持政策工具清单”，统筹构建省级AI4M政策体系，归集梳理和动态发布财政资金、要素保障、金融支持等各类政策工具，推动政策精准匹配重点任务，实现“企业找政策”向“政策找企业”转变。
5.推动重点行业智能升级。紧扣全省“1269”产业链布局，分链编制人工智能应用场景图谱，形成“一链一图谱一策略”。有色金属、钢铁、石化、建材等原材料产业推广工艺调控、实时监测与智能巡检；纺织、现代家具、食品等消费品产业普及智能排产、在线质检与柔性生产；电子信息、航空装备产业深化数字孪生、精密加工与协同装配；锂电、光伏、生物医药产业聚焦材料研发、智能检测与药物筛选，搭建产业智能运营平台，加速创新迭代。
7.打造标杆示范场景。动态开展人工智能垂类模型、智能体、语料库、高质量数据集等培育入库，推动技术攻关清单成果转化落地。定期评选优秀智能产品、创新技术和解决方案，形成可复制推广的省级标杆案例库。持续开展智能工厂梯度培育行动，建成一批具有行业引领作用的智能工厂，打造一批AI4M典型标杆，以点带面提升全省制造业整体智能化水平。
（三）推进载体平台升级行动
8.推动工业互联网与人工智能深度融合。推动工业互联网平台、产业大脑等深化人工智能应用，迭代构建人工智能驱动型平台，形成“数据感知—模型分析—智能决策—自动执行”全流程闭环能力。支持链主和龙头骨干企业依托平台开放数据、场景、算力资源，打造“工业互联网平台＋场景智能体”发展新模式。
9.建设软件智能体工厂。整合算力、算法、数据、模型资源，建设软件智能体研发创新中心和应用赋能中心，在科学研究、智能制造（工业软件）、产业发展、社会民生等领域布局建设多条智能体生产线，降低企业智能化升级成本，加速软件与智能体规模化产出和落地。
10.创建人工智能创新应用先导区。支持产业基础扎实、应用场景丰富、创新带动能力突出的地方创建国家级、省级人工智能创新应用先导区。依托先导区布局建设专业化人工智能中试基地，开展工业模型、智能装备、解决方案的中试验证、测试评估和场景适配。支持先导区率先打造具身智能训练场，建设虚实融合的训练环境，开展工业机器人、人形机器人的场景适配和实战训练，降低具身智能装备工业应用门槛，提升智能机器人应用场景渗透率，打造区域差异化融合发展样板。
（四）深化产业生态培育行动
11.强化人才引育。将AI4M复合型人才纳入省级高层次人才目录，实行顶尖人才“一人一策”。支持高校、职业院校深化产教融合、校企合作，开展“订单式”人才培养，批量培育既懂人工智能技术、又熟悉生产工艺的专业技能人才。开展企业数字化管理人才专项培训，健全人才评价激励机制，构建全方位、多层次的人才支撑体系。
12.完善政策要素供给。统筹省级相关财政专项资金，发挥产业发展基金引导作用，支持AI4M项目建设，支持符合条件项目申报地方政府专项债券。落实研发费用加计扣除、高新技术企业、软件产品增值税等税收优惠。推行“算力券”“模型券”“产品券”普惠工具，降低企业智能化升级成本。鼓励金融机构创新产品服务，开展数据资产、知识产权质押融资，加大信贷支持力度。强化土地、水电气、网络通信等要素保障，优先保障创新平台、重点转型项目用地用能需求，引导产业资本、社会资本加大投入力度。
13.强化安全监管。严格落实国家人工智能安全管理、数据安全、网络安全法律法规，建立健全人工智能安全风险研判、预警防控与应急处置机制。推动工业数据分级分类管理，规范工业模型研发、训练、部署、迭代全流程监管，开展模型安全测试与合规评估，守牢产业与数据安全底线。
14.壮大开源开放生态。培育人工智能开源社区和开源生态中心，整合开源算法、开发框架、模型组件等资源，提供技术交流、算力调度、数据训练、模型迭代等一站式服务。引导企业依托开源基础大模型开展行业垂类模型、场景小模型二次开发，深化与长三角、粤港澳大湾区创新资源对接，引进优质项目、技术和人才，推动我省智能解决方案、具身智能装备对外输出。
四、保障措施
建立省级统筹协调机制，由省工业和信息化厅牵头，负责统筹实施、政策协调、任务推进及成效评估，相关省直部门依据职责协同联动。发挥省推进制造业数字化转型联席会议机制作用，成立人工智能推进工作专班，统筹融合发展的战略研究、重大决策、工作部署。构建省市县三级联动推进机制，各地、各有关单位压实推进责任，结合区域产业特色主动谋划落地一批重大项目、重点载体。建立常态化工作调度督导、评估考核机制，强化考核结果刚性运用，对成效突出的地区给予政策倾斜支持，切实压实地方主体责任与部门协同责任，形成上下联动、齐抓共管的工作格局。
附件1
附件2
江西省支持人工智能与制造业深度融合
的若干措施
一、强化普惠算力供给。打造“一北一南”高性能算力集群，依托平台兑现“算力券（数据券）”政策，面向中小企业提供普惠算力服务，对租用先进算力资源、购买数据产品或服务的，按实际发生金额给予支持。对工业领域国家算力行业节点建设，以及在智能工厂、先进制造业产业集群周边部署边缘智算节点给予支持。
二、建设工业高质量数据集。支持龙头骨干企业、服务商、行业协会共建行业高质量数据集，每年遴选一批省级工业领域高质量数据集。对企业与科研服务机构协同培育人工智能关键技术和产品、高质量数据集、行业垂类模型和智能体的，按程序给予牵头单位支持。
三、培育工业模型和智能产品。深入实施“模数共振”行动，探索发放“模型券”“产品券”，支持企业按需调用大模型、购买智能产品服务，降低中小企业应用门槛。对列入国家级、省级首版次软件的产品，对其开发主体研发该首版次软件的实际研发投入，按比例给予事后补助；推动人工智能赋能工业软件迭代升级，对开展自主可控工业操作系统和工业控制系统更新的给予支持；对经认定的省级工业软件先导区，给予创建支持。将符合条件的智能装备纳入设备更新支持范围，落实首台（套）推广应用补助和保险补偿政策，对首台（套）生产企业予以支持。
四、建立“四个清单”发布机制。动态发布技术攻关、场景应用、重点培育企业、支持政策工具“四个清单”。技术攻关清单实行“揭榜挂帅”，推动供需精准对接；场景应用清单按攻关类、验证类、推广类分类管理，构建“需求＋供给”双向对接机制；重点培育企业清单实行动态调整；支持政策工具清单归集财政资金、要素保障、金融支持等政策工具并动态发布，推动“企业找政策”向“政策找企业”转变。
五、推进企业评估诊断和梯度提档。开展企业人工智能就绪度评估，推动链主及L7级以上龙头企业诊断全覆盖。对通过项目改造达到L7级（含）以上或现有L7级以上实现升级的企业，采取赛马制按升阶升级企业数量对各设区市（赣江新区）予以支持。支持服务机构开展智能化水平评估和应用规划，按诊断规划的企业数量和成效给予支持。运用“数转券”支持中小微企业基于公共服务平台使用“小快轻准”产品服务。
六、分行业打造标杆示范场景。紧扣“1269”产业链布局，分链编制人工智能应用场景图谱，形成“一链一图谱一策略”。对新入选国家卓越级、领航级智能工厂的企业，按创建项目投入给予相应级别支持；对评定为省级“数智标杆”或省级人工智能典型应用场景的企业，分别按其建设任务和项目投入予以相应补助支持。
七、支持产业大脑和转型先行区建设。支持地方政府围绕主导产业和优势产业建设“产业大脑”，按照产业规模给予相应支持。推动市、县（区）和开发区创建产业数字化转型先行区，对获评省级先行区的，分档给予相应支持。
八、建设软件智能体工厂。支持市、县（区）、开发区牵头组织人工智能企业、高校、研究机构联合组建“软件智能体工厂”，对建设投入给予支持，加速软件与智能体规模化产出和落地。
九、创建先导区和中试训练载体。开展“揭榜挂帅”，按照“创建—授牌—提升”路径梯度培育省级人工智能创新应用先导区，对建设投入给予支持，对年度评估为A等次的加大综合扶持力度，优先推荐争创国家级先导区。对新认定的省级中试平台和具身智能训练场开展的具体技术中试、产品验证、场景训练等项目，给予支持。
十、分级分类培育人工智能服务商。构建数智化转型服务分级分类体系，培育具备总集成总承包能力的引领型服务商、深耕优势产业的专业型服务商、快速响应企业需求的应用型服务商，形成“应用级—专业级—引领级”有序梯队。建设省级人工智能赋能综合服务平台。支持制造业企业设立数字化转型独立法人企业，研发输出行业解决方案和产品，根据服务成效给予支持。
十一、强化技术攻关和研发投入。聚焦工业视觉、工业智能体等方向突破一批关键核心技术，对新认定的国家级、省级人工智能领域制造业创新中心，围绕共性技术研发、服务平台搭建、成果转化孵化、人才培养等核心任务，按实际投入给予支持。实施企业研发投入补助，对经认定的高技术产业领域企业和其他企业按规定给予研发投入增量补助。
十二、加强企业梯次培育。完善人工智能产业领域“科技型中小企业—高新技术企业—高成长性科技型企业—科技领军企业”梯次培育体系，支持专精特新中小企业、专精特新“小巨人”企业、省级以上制造业单项冠军企业加强技术创新和数智化转型等能力建设，对其能力提升行为给予相应补助支持。
十三、强化人才引育支撑。将AI4M复合型人才纳入省级高层次人才目录，实行顶尖人才“一人一策”。支持高校、职业院校与龙头企业共建省级人工智能人才培养基地，深化产教融合、校企合作，开展“订单式”人才培养，壮大复合型工程师队伍。开展企业数字化管理人才专项培训，健全人才评价激励机制。
十四、强化财税金融支持。统筹省级相关财政专项资金，发挥产业发展基金引导作用，支持AI4M项目建设，支持符合条件项目申报地方政府专项债券需求。落实研发费用加计扣除、高新技术企业、软件产品增值税等税收优惠政策。鼓励金融机构开发特色适配金融产品，开展数据资产、知识产权质押融资，引导产业资本、社会资本加大投入力度。
十五、培育开源开放生态。支持建设人工智能开源社区和开源生态中心，引导企业依托开源基础大模型开展行业垂类模型、场景小模型二次开发，对优质开源项目按程序给予支持。深化与长三角、粤港澳大湾区创新资源对接，引进优质项目、技术和人才，推动智能解决方案和具身智能装备对外输出。
本措施中，除已获国家标杆示范支持外，同一类型项目符合同一方向多个支持条件的，按最高一档支持，不重复享受。
