十家国内AI服务器六力横评：算力狂飙、国产替代与生态之争，谁撑得起“中国算力”的底座？(十家国内ai服务品牌)

（来源：中智观察）

一、AI服务器六力评估模型

海比研究院联合清华大学、北京大学、中国信通院、中国软件网等权威机构，在“数智产品六力评估模型”基础上，针对AI服务器“硬件驱动、算力为王、生态锁定”的特性进行专项定制。

评估模型权重配置

本次评估对象：十家国内AI服务器厂商

二、AI服务器建设目标：企业选型要解决什么问题

企业采购AI服务器，不是买铁盒子，是买算力基础设施的生命周期。

核心问题一：算力够不够？

大模型训练需要万卡集群，推理需要低延迟响应。单节点算力密度、集群扩展能力、训推一体架构——选型第一问：我的算力需求，这台服务器能不能满足？

核心问题二：能效比高不高？

AI服务器是电老虎。一台8卡GPU服务器功耗高达10kW+，一个千卡集群年电费千万级。选型第二问：每瓦算力多少？液冷还是风冷？PUE能降到多少？

核心问题三：芯片被卡脖子怎么办？

英伟达H100/A100对华出口受限，国产昇腾、寒武纪等芯片正在替代。2026年国产芯片在中国AI服务器市场占比已接近80%。选型第三问：服务器适配哪些芯片？国产芯片性能够不够？供应链安全吗？

核心问题四：生态绑定了谁？

用了某家服务器，GPU、网卡、交换机、软件栈全绑死。换供应商意味着重新适配驱动、重新调优集群。选型第四问：迁移成本多高？生态开放吗？

核心问题五：谁能帮我建好、用好？

智算中心建设不是买几台服务器插电就能跑。集群组网、并行存储、调度平台、运维监控——选型第五问：厂商有智算中心交付经验吗？服务体系完善吗？

目标清晰了，选型才有锚点。

三、十家厂商竞争格局：三类玩家，三种打法

算力龙头派：浪潮信息市占率约32%，行业第一；新华三AI算力基建营收同比+45.08%；联想AI服务器收入同比+50%，订单储备超1400亿元。三家合计占据近50%的销售额份额。问题是：规模大了，利润呢？浪潮过去“增收不增利”，2026年上半年才出现改善。

技术自研派：华为Atlas搭载自研昇腾芯片，全栈自主可控；中科曙光液冷技术领先，超算基因深厚。问题是：昇腾生态 vs 英伟达生态，性能和开发者体验差距还有多大？

新锐挑战派：中兴通讯市占率跃升至15%；超聚变市占率12.2%；工业富联AI服务器营收同比+230%，净利润239亿元；宁畅出货量前三；神州数码卡位昇腾生态。问题是：在巨头夹击下，能保持增速吗？

四、国内AI服务器未来趋势

趋势一：国产芯片替代加速，英伟达份额腰斩

2025年，国产AI芯片在中国加速服务器市场份额已达约41%。TrendForce预测，2026年国产芯片占比将接近80%，英伟达等海外供应商份额将从2025年的34%骤降至21%。趋势：AI服务器竞争从“英伟达生态”走向“多芯片生态”。

趋势二：推理服务器超越训练服务器，成为主流

2025年，AI推理服务器已占中国AI服务器市场的67%，训练服务器仅占33%。随着大模型应用落地，推理需求将持续爆发。趋势：服务器厂商的竞争焦点从“训练性能”转向“推理性价比”。

趋势三：液冷从“可选”到“必选”

AI服务器功耗持续攀升，风冷已到极限。液冷（冷板式/浸没式）成为新建智算中心的标配。趋势：不具备液冷能力的厂商将被排除在大型智算中心项目之外。

趋势四：从“卖盒子”到“卖算力服务”

头部厂商正从单纯的硬件销售向“算力基础设施服务”转型——包括集群设计、部署调优、运维托管。趋势：服务能力成为差异化竞争的关键。

趋势五：市场集中度提升，腰部厂商面临挤压

浪潮、新华三、联想三家已占近50%市场份额。随着智算中心项目规模越来越大，头部厂商的集成能力和交付经验形成壁垒。趋势：腰部厂商要么找到细分场景（如边缘推理、特定行业），要么被整合。

五、品牌能力：浪潮领跑，巨头混战

评分：浪潮 4.5 | 新华三 4.5 | 联想 4.5 | 华为 4.0 | 中兴 4.0 | 中科曙光 3.5 | 超聚变 3.5 | 工业富联 3.5 | 宁畅 3.0 | 神州数码 3.0

AI服务器的品牌格局，头部效应极其明显。

浪潮信息品牌壁垒最深。市占率约32%，行业第一。2026年Q1净利润6.05亿元，同比增长30.74%。连续多年领跑中国AI服务器市场，“买AI服务器找浪潮”已成为行业惯性。

新华三和联想集团品牌认知度同样强劲。新华三背靠紫光，AI算力基建营收同比+45.08%；联想AI服务器收入同比+50%，订单储备超1400亿元。三家合计占据近50%市场份额——品牌即份额。

华为品牌影响力毋庸置疑，Atlas系列在信创市场有天然优势。但受制于芯片供应和外部环境，市场份额（10.6%）低于其品牌声量。

中兴通讯市占率跃升至15%，行业第二——品牌正在快速追赶。超聚变作为独立后的华为系厂商，市占率12.2%，品牌认知快速建立。

中科曙光品牌偏“技术流”，超算基因深厚但大众认知度不如前几位。工业富联是代工巨头转品牌，品牌认知仍在建设中。宁畅和神州数码品牌处于追赶期。

采购动作：品牌不是唯一标准，但品牌弱的厂商在大型智算中心招标中处于劣势。查智算中心中标记录、头部互联网客户名单、生态伙伴规模，判断“能不能进短名单”。

六、产品能力：算力密度和能效比是核心

评分：浪潮 4.5 | 华为 4.5 | 新华三 4.0 | 联想 4.0 | 中科曙光 4.0 | 中兴 3.5 | 超聚变 3.5 | 工业富联 3.5 | 宁畅 3.0 | 神州数码 3.0

产品能力的竞争，从“有没有”进入“好不好”。

浪潮信息产品线最完整。覆盖训练、推理、边缘全场景，从单机到万卡集群全系列。2025年中标中国移动24.7亿昇腾服务器订单——验证了产品在运营商市场的竞争力。

华为Atlas系列产品差异化最强。搭载自研昇腾芯片，全栈自主可控，在信创市场有不可替代性。Atlas 900集群峰值性能达256万亿次/秒。

新华三和联想产品线覆盖全面。新华三在NAVIGATE 2026峰会上发布了面向万亿级大模型的算力平台与S90000高密全液冷整机。联想AI服务器形成超1400亿元订单储备。

中科曙光液冷产品特色突出。2025年液冷服务器整体排名跃升至全国第五。浸没式液冷服务器率先实现商业化落地——在绿色算力赛道上差异化明显。

中兴、超聚变、宁畅产品以性价比和特定场景见长。工业富联产品以大规模制造能力和成本优势取胜。神州数码聚焦昇腾生态AI一体机。

采购动作：列出自己的算力需求——训练还是推理？多少卡集群？能效比要求多少？逐个实测。不是参数越高越好，是场景适配度越高越好。

七、技术能力：芯片适配和液冷是分水岭

评分：华为 5.0 | 中科曙光 4.5 | 浪潮 4.5 | 新华三 4.0 | 联想 4.0 | 工业富联 4.0 | 中兴 3.5 | 超聚变 3.5 | 宁畅 3.0 | 神州数码 3.0

技术能力的核心问题：芯片适配多广？液冷多深？集群多大？

华为技术自主性最强。昇腾芯片全栈自研，从芯片到服务器到集群到软件栈完全自主可控。在国产芯片替代的大趋势下，华为的技术路线最具战略价值。

中科曙光液冷技术领先。浸没式液冷率先商业化落地，在绿色数据中心建设中有独特技术壁垒。超算基因带来的集群调度能力也是差异化优势。

浪潮信息技术能力全面。全栈AI服务器产品，支持英伟达、AMD、昇腾等多芯片平台。在集群规模（万卡级）、高速互联、算力调度等方面积累深厚。

新华三和联想技术能力以系统整合见长。新华三发布面向万亿级大模型的算力平台；联想在x86服务器领域全球第三。技术原创性不如华为，但工程化能力强。

工业富联技术能力体现在制造规模和系统整合——覆盖服务器、机柜、高速交换机等关键环节。中兴、超聚变、宁畅技术能力聚焦特定细分领域。

采购动作：技术评估问三句话——支持哪些芯片平台？液冷方案成熟度如何？最大集群规模能到多少卡？

八、服务能力：巨头的网络，后来者的追赶

评分：浪潮 4.5 | 联想 4.5 | 新华三 4.0 | 华为 4.0 | 中科曙光 3.5 | 工业富联 3.5 | 中兴 3.0 | 超聚变 3.0 | 宁畅 2.5 | 神州数码 2.5

AI服务器不是“卖完就走”的产品——智算中心的规划、部署、调优、运维，服务能力直接决定客户体验。

浪潮信息服务网络最广。覆盖互联网、金融、运营商、政府等全行业，智算中心方案覆盖120国。多年大规模交付经验形成的服务体系是重要壁垒。

联想集团全球服务体系成熟。ISG全年营收超1360亿元，全球x86服务器市场份额第三。跨国企业的服务标准和全球交付能力是差异化优势。

新华三和华为服务能力以政企市场见长。新华三深耕政府、运营商市场；华为在信创市场有天然优势。但华为受制于芯片供应，服务交付的确定性受影响。

中科曙光服务能力聚焦智算中心和超算中心，在特定场景有深度。工业富联服务能力以大规模制造和供应链协同见长。

采购动作：服务评估要签合同——部署周期承诺、运维响应时间、备件保障、故障处理流程。口头承诺写进SLA。

九、安全能力：信创适配是硬门槛

评分：华为 5.0 | 中科曙光 4.5 | 浪潮 4.0 | 新华三 4.0 | 联想 3.5 | 神州数码 3.5 | 工业富联 3.5 | 中兴 3.5 | 超聚变 3.5 | 宁畅 3.0

安全能力正在从“加分项”变成“入场券”——尤其在党政、金融、运营商领域。

华为安全能力最强。昇腾芯片全栈自研，从芯片到服务器完全自主可控。在信创市场有不可替代性——这是其他所有厂商不具备的“芯片级”安全壁垒。

中科曙光安全能力以自主可控见长。海光芯片（x86架构国产化）+自研服务器，在信创市场有重要地位。

浪潮信息、新华三、联想在信创适配方面积极推进，但芯片层面依赖外部（英伟达/AMD/英特尔），在极端信创场景下存在隐患。不过浪潮已中标中国移动昇腾服务器订单，说明在多芯片平台适配上有布局。

神州数码聚焦昇腾生态AI一体机，在信创赛道有卡位。

采购动作：安全评估要实测——信创适配覆盖哪些芯片和操作系统？供应链是否有多元化布局？数据安全和物理安全措施是否完善？

十、价值能力：商业化验证是分水岭

评分：浪潮 4.5 | 联想 4.5 | 工业富联 4.5 | 新华三 4.0 | 华为 4.0 | 中科曙光 3.5 | 中兴 3.5 | 超聚变 3.5 | 宁畅 3.0 | 神州数码 3.0

价值能力的核心问题：谁赚到了钱？谁性价比最高？

工业富联盈利规模最大。2026年上半年预计归母净利润234亿—244亿元，同比增长93%—101%，AI服务器营收同比增长超230%。规模和增速双第一。

浪潮信息盈利能力在改善。2026年上半年预计净利润26亿—31亿元，同比增长226%—288%，半年盈利下限已超2025年全年。“增收不增利”的问题正在解决。

联想集团AI服务器全年收入同比+50%，订单储备超1400亿元。增长确定性强，盈利可见性高。

新华三AI算力基建营收同比+45.08%。华为Atlas系列在信创市场有定价权，但受芯片供应影响，规模受限。

采购动作：价值评估算总账——采购成本+运维成本+能耗成本+迁移成本，算三年TCO。不是单价最低就好，是总拥有成本最低才好。

十一、六力综合与采购决策

综合排名：浪潮信息 > 华为技术 > 联想集团 > 新华三 > 中科曙光 > 工业富联 > 中兴通讯 > 超聚变 > 宁畅 ≈ 神州数码

排名是假象，适配才是真相。

十二、结语

十家国内AI服务器厂商，三类玩家，一个共同战场。

算力龙头派（浪潮信息、新华三、联想）吃透了规模红利。浪潮市占率32%行业第一，联想AI服务器收入+50%、订单储备1400亿+，三家合占近50%市场份额。规模是护城河，但利润是考题。

技术自研派（华为、中科曙光）走的是最难的路——从芯片做起。华为昇腾全栈自研，中科曙光液冷技术领先。技术自主是壁垒，但生态建设是漫长征途。

新锐挑战派（中兴、超聚变、宁畅、工业富联、神州数码）在巨头的夹缝中寻找增长点。中兴市占率跃升至15%，工业富联净利润239亿——证明了这个赛道足够大，容得下多种打法。

国产AI服务器的“替代”不是终点，“超越”才是。国产芯片占比从2025年的41%向2026年的80%迈进，AI服务器正在从“能用”走向“好用”。

选型的时候，别问“谁排名最高”，问“谁的芯片最自主、谁最适配我的算力需求、谁在我出问题的时候能找到人、谁活得比我长”。